南京大學人工智能保研經(jīng)驗貼

發(fā)布時間:2022-05-30 編輯:考研派小莉

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南京大學人工智能保研經(jīng)驗貼 正文

分享人信息
姓名:湯遠航
年級:數(shù)學系2018級本科生
專業(yè):統(tǒng)計學
最終去向:南京大學人工智能學院

01說在前面
按說一篇經(jīng)驗的分享,應(yīng)當分點分條,逐一說明。但本文準備隨意書之,算是一個回顧總結(jié)。若有幾分價值可供參考,有幾人從中獲益,便不枉費我中午剛睡醒,就打開word的辛勞。
保研并非必然的選擇。畢業(yè)之后一般有四種去向,考研、保研、出國留學以及工作。四者各有考量,按需選擇。如今選擇考研、保研或者出國的人越來越多,但升學遠不是必然的選擇。
選擇畢業(yè)后直接參與工作,或者有條件的情況下,索性花幾個月或者一年的時候去考慮人生的走向,都是可行的選擇。
但是,保研的時間點在大三下學期,考研備考的周期往往也是在大三下至大四下,有意考研或者保研的同學必須提前準備;出國需要有語言能力證明,工作需要具備相關(guān)的能力,也都需要提前安排。
預(yù)則立,不預(yù)則廢。大一大二并不是放飛自我的時間,期間如能做好探索,關(guān)于自己所想所求,關(guān)于對以后生活的期待,如果能思得一絲半縷,我想同學們心里自會有或清楚或朦朧的意向。生活的所得所失,很多是自然來去,也有很多要刻苦經(jīng)營。

02保研經(jīng)歷分享
心路歷程
我大一就決定要保研,原因不過幾條:
一,數(shù)學學不下去,代碼寫得還不錯,早想轉(zhuǎn)行CS、AI。
二,還有許多知識沒有學,還有很多東西想弄明白。
三,學得一個碩博學位,無論學界業(yè)界,都比學士學位有分量。
四,考研太過費勁,出國太過費錢。
大多數(shù)人的考慮也不過如此,其中既有自己興趣理想的考量,又有生活、時代提出的要求。我是跨專業(yè)保研我校人工智能學院,要在本專業(yè)的學習之外,學習算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、機器學習等等課程,這也主要是在大一大二以及大三期間在課余學的。保研需要比較長期的準備,包括成績、技能、cet等等,都需要在大一至大三期間準備好。現(xiàn)在想來,自己當時想得十分簡單,做得也比較干脆,一路走來,大體上也是預(yù)料之中。
注意事項
關(guān)于保研的時間節(jié)點、注意事項等等,從網(wǎng)上或者同學、前輩身上都可以了解許多,我就不再多說。但有一事想著重提醒——不要盲從。盲目從眾就好比閉上眼睛在路上瞎走,各種紛擾吵鬧人來人往都看不到了,聽出人多吵鬧的地方就尋過去,但走著走著說不定要撞墻。升學或者工作,都是一個選擇,并非人多的地方就好。這些道理老生常談,但總要反復(fù)提起。人的一生,迷茫惶惑時刻相隨。能解此困者,也不過讀書做事、與人來往。多嘗試多思考,人生的很多選擇都會逐漸成型。關(guān)于人生的重要決定,如果能早些了解,早做準備,許多疑惑都會慢慢消解。
恕我沒有能力把這些抽象的道理說得鮮活,只希望讀者能有幾分感觸。

03NLP情況介紹
考核內(nèi)容

南大人工智能學院有幾個研究組,計算機學院也有很多研究組在從事和AI相關(guān)的研究。兩個學院是獨立招生的,考核方式有所差異。我南保研夏令營也是以網(wǎng)申-筆試-面試的形式進行。往年還會有機試,即計算機編程考核,主考算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),需要同學們有一定的編程能力。但這兩年因為疫情的緣故,機試取消了,而由筆試考核綜合能力。
筆試考核的內(nèi)容大體就是微積分、線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計、算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和機器學習,基本沒有其他內(nèi)容,也不涉及計算機組成、硬件、匯編等等相關(guān)的內(nèi)容。對數(shù)學系的同學們來說,需要額外學習算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和機器學習,這些可以選課或者旁聽相關(guān)課程。我這一年的筆試不難,基礎(chǔ)學好了不難過。
面試類似,考核基礎(chǔ)知識、表達、英語口語和你的思維能力,會根據(jù)你的專業(yè)、簡歷和目標的研究方向提出一些相關(guān)問題。比如對數(shù)學系的同學,可以問矩陣的秩或者貝葉斯公式有什么應(yīng)用;如果你的目標研究方向是NLP,那你是否知道與之相關(guān)的一些知識,諸如此類。
組內(nèi)介紹
我所在的自然語言處理研究組(NLP組),研究方向主要和計算機處理人類語言相關(guān),組里目前主要研究的工具是深度學習,傳統(tǒng)的統(tǒng)計NLP不多。Lamda組在學院夏令營前有額外面試,但NLP組沒有。Lamda組研究的方向比較多,不限于應(yīng)用場景,但NLP組主要就是研究和NLP相關(guān)的了。如果你有自己的研究意愿,老師也會尊重你的意愿,比如組里就有研究藥物發(fā)現(xiàn)相關(guān)課題的。
對AI和CS各個組的具體情況,大家可以在CS官網(wǎng)首頁找到各個組的鏈接,自行了解。有意愿繼續(xù)了解NLP組的,歡迎和我或者組里的師兄師姐聯(lián)系。(* ̄︶ ̄)
進組嘗試
如果對各個研究組和研究意愿并不是很清楚,同學們可以考慮在大一大二期間進組感受一下。
做研究很多時候并不需要多么強的能力,多么深奧的知識,尤其是AI相關(guān)的研究內(nèi)容,大多并不需要十分高深的知識就能入門。更需要的,是做出決定的勇氣和勤奮的心。
除了研究方向相當理論或者艱深的,一般老師也樂于接納新成員。同學們可以在研究組里感受組里的研究氛圍,研究的進展,學習相關(guān)的知識和能力。如果感覺這方面的研究自己不感興趣,或者想看看別的研究組,也可以直接地向老師表達自己的意愿。確定不合適就盡快行動,沒有必要太過擔心別人的看法。

一點建議
AI目前是極為熱門的研究領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)上也有很多內(nèi)容可以學習。B站、知乎、Coursera等等網(wǎng)站都有相關(guān)資源。可以說,計算機領(lǐng)域相關(guān)的知識,只要你想學,網(wǎng)上總能找到優(yōu)質(zhì)免費的內(nèi)容。
另外,AI這個領(lǐng)域業(yè)界和學界在研究能力上可以說不相伯仲,甚至由于應(yīng)用場景、需求、資源等因素,許多公司的AILab實力要高于學界一般的研究組,很多奠基性的工作是業(yè)界研究部門完成并發(fā)表的。諸如微軟、Google、百度等公司的研究部門非常強大,許許多多的創(chuàng)業(yè)公司也有很強的研究能力,也很需要實習生參與科研。
同學們可以考慮在合適的時段參與有關(guān)AI開發(fā)和研究的實習,或許能有益于鍛煉能力、拓展視野,給同學們提供一個看待學習工作和自己將來的研究領(lǐng)域的新視角。

原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/ZfL-ATj7-AwJrBQn4h4u0g

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南京大學相關(guān)保研資源下載:

南京大學歷年保研筆試/面試真題匯編.pdf
南京大學保研夏令營信息匯總表.xls
南京大學預(yù)推免信息匯總表.xls
南京大學保研生源分析表.xls
南京大學本科生保研去向分析表.xls
各重點院校保研夏令營信息匯總表(報名截止時間).zip
各重點院校推免生條件及要求匯總表.zip

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