北方民族大學計算機科學與工程學院簡介

     

北方民族大學計算機科學與工程學院前身是西北第二民族學院電子工程系，1993年開始招收計算機應用（?？疲I(yè)學生；1997年，根據教育部高等學校專業(yè)調整改革方案，電子工程系增設了計算機科學與技術本科專業(yè)并開始招生；同年，電子工程系更名為電子與信息工程系；2000年，停止了計算機應用專業(yè)（專科）招生。

 

   2003年，學校將電子與信息工程系計算機基礎教研室和軟件教研室獨立出來，組建了西北第二民族學院計算機科學與技術系；隨著學院招生規(guī)模逐漸擴大，計算機科學與技術系在原有的計算機科學與技術本科專業(yè)基礎上，于2004年增設了網絡工程專業(yè)、2005年增設了軟件工程本科專業(yè)、2007年增設了信息管理與信息系統專業(yè)；2006年10月，為了做好“去籌”、“更名”的準備工作，計算機科學與技術系更名為計算機科學與工程學院；2008年，隨著學校更名為北方民族大學，原西北第二民族學院計算機科學與工程學院正式更名為北方民族大學計算機科學與工程學院。

 

 

計算機科學與工程學院的基本情況

 

計算機科學與工程學院現有教職工60人，其中專任教師46人。專任教師中具有高級職稱的教師有32人，碩士及以上學位的教師有45人，其中19人具有博士學位。學院有自治區(qū)“新世紀313人才工程”學術技術帶頭人1人，國家民委領軍人才1人，國家民委中青年英才1人，自治區(qū)級教學名師2人。

 

學院現有計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息管理與信息系統、智能科學與技術五個本科專業(yè)，其中“軟件工程”專業(yè)2012年獲批省部級特色專業(yè)、2018年獲批省部級產教融合人才培養(yǎng)示范專業(yè)，“網絡工程”專業(yè)2015年獲批省部級“十三五”重點專業(yè)（群），“計算機科學與技術”專業(yè)于2018年獲批校級特色專業(yè)。學院積極探索信息技術“新工科”建設人才培養(yǎng)模式，已于2018年申報“智能科學與技術”“新工科”專業(yè)并已于今年獲批。現有“計算機科學與技術”一級學科碩士點和“計算機技術”專業(yè)碩士點。學院擁有“計算機應用技術”自治區(qū)重點學科，“圖像與智能信息處理”國家民委創(chuàng)新團隊，“計算機專業(yè)基礎課”自治區(qū)級教學團隊，“計算機科學與技術”自治區(qū)級實驗教學示范中心。

 

教學研究方面，學院教師積極參加各級、各類教育教學改革，主持教育教學研究與改革項目多項。截至2018年12月31日，學院教師獲教育部-微軟產學合作專業(yè)綜合改革項目2項，國家民委本科教學改革質量建設研究項目4項，省部級教學研究與改革項目7項，校級教學研究與改革項目多項（其中校級重大1項、校級重點6項、校級一般多項），以上合計52項；獲國家級教學成果二等獎1項，自治區(qū)級教學成果一等獎1項，校級教學成果獎8項（特等獎1項）。

 

在科學研究方面，截至2018年12月31日，學院教師先后主持國家科技支撐計劃項目課題1項，國家自然科學基金項目16項，其它各級各類科研項目40余項，科研經費累計1200余萬元。學院教師主持的科研項目獲國家科技進步二等獎1項（協作單位），自治區(qū)科技進步一等獎1項、二等獎2項。

 

學院自2010年以來，按照學校統一部署，積極響應教育部“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”，進行了“3+1”本科人才培養(yǎng)模式改革。學院與很多國內知名的信息技術類企業(yè)建立了校企深度合作的機制，共建教學資源進行人才培養(yǎng)和教學活動；同時根據社會需求、企業(yè)反饋修正培養(yǎng)方案、調整課程體系。這項結合社會需求、注重培養(yǎng)學生工程應用能力的教育教學改革，真正落實了“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”改革項目中最后一年的教育培養(yǎng)過程，能更有針對性地培養(yǎng)出社會需要的人才，同時也能有效促進學生就業(yè)。學院所屬各本科專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)競爭力始終保持較高水平，專業(yè)契合度及薪資待遇名列學校前列。

 

學院高度重視國內外交流與合作，與泰國清邁大學、中南大學、合肥工業(yè)大學、大連民族大學等高校簽訂了本科生交流訪學協議并已執(zhí)行多年,聯合培養(yǎng)優(yōu)秀本科生的效果非常顯著，高水平的合作與交流也極大地促進了學院教育教學水平和科學研究水平的提高。

 

 專業(yè)設置：

 

一、計算機科學與技術（學制4年，工學學士）

 

培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)適應國家和地區(qū)信息化建設及發(fā)展需要，具有民族團結意識、社會責任感、德智體全面發(fā)展，具備良好的人文素質、科學素養(yǎng)、國際視野和創(chuàng)新意識，較好地掌握計算機科學與技術學科的基礎理論和計算機科學與技術專業(yè)的基礎知識和專業(yè)技術，具有較強的工程實踐能力和團隊協作觀念，能夠在黨政機關、企事業(yè)單位，從事計算機系統的設計、開發(fā)、應用等方面工作的高素質應用型人才。

 

主要專業(yè)必修課程：計算機科學導論、離散數學、程序設計語言基礎、數據結構、計算機組成原理、計算機網絡、操作系統、數據庫系統原理、軟件工程、嵌入式系統基礎、嵌入式應用系統開發(fā)、Linux操作系統、算法分析與設計、數字圖像處理。

 

 

二、網絡工程（學制4年，工學學士）

 

培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)適應國家和地區(qū)信息化建設及發(fā)展需要，具有民族團結意識、社會責任感、德智體全面發(fā)展，具備良好的人文素質、科學素養(yǎng)、國際視野和創(chuàng)新意識，較好地掌握計算機科學與技術學科的基礎理論和網絡工程專業(yè)的基礎知識和專業(yè)技術，具有較強的工程實踐能力和團隊協作觀念，能夠在黨政機關、企事業(yè)單位，從事網絡系統的規(guī)劃與設計、運維與管理、安全與性能分析及網絡應用開發(fā)等方面工作的高素質應用型人才。

 

主要專業(yè)必修課程：計算機科學導論、離散數學、程序設計語言基礎、數據結構、計算機組成原理、計算機網絡、操作系統、數據庫系統原理、軟件工程、網絡安全技術、網絡管理、網絡工程概論、路由與交換技術、密碼學、網絡編程技術、JAVA語言程序設計、無線與移動技術、網絡協議分析與設計、Linux操作系統、綜合布線技術實踐。

 

 

三、軟件工程（學制4年，工學學士）

 

培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)適應國家和地區(qū)信息化建設及發(fā)展需要，具有民族團結意識、社會責任感、德智體全面發(fā)展，具備良好的人文素質、科學素養(yǎng)、國際視野和創(chuàng)新意識，能較好地掌握計算機科學與技術學科的基礎理論和軟件工程專業(yè)的基礎知識和專業(yè)技術，具有較強的工程實踐能力和團隊協作觀念，能夠在黨政機關、企事業(yè)單位，從事軟件系統的分析設計、開發(fā)、應用等方面工作的高素質應用型人才。

 

主要專業(yè)必修課程：計算機科學導論、離散數學、程序設計語言基礎、計算機系統概論、數據結構、軟件工程概論、系統分析與設計、數據庫系統原理、計算機網絡、操作系統、計算機系統概論、軟件測試技術。JAVA企業(yè)級應用開發(fā)、面向對象程序設計、.NET技術、Web程序設計、大型數據庫技術、移動應用開發(fā)、多媒體技術、游戲開發(fā)工具、游戲開發(fā)語言、計算機輔助設計、數字圖像處理。

 

 

 

四、信息管理與信息系統（學制4年，管理學學士）

 

培養(yǎng)目標:本專業(yè)培養(yǎng)適應國家和地區(qū)信息化建設及發(fā)展需要，具有民族團結意識、社會責任感、德智體全面發(fā)展，具備良好的人文素質、科學素養(yǎng)、國際視野和創(chuàng)新意識，能較好地掌握計算機科學與技術及管理科學與工程學科的基礎理論和信息管理與信息系統專業(yè)的基礎知識和專業(yè)技術，具有較強的工程實踐能力和團隊協作觀念，能夠在黨政機關、企事業(yè)單位，從事信息系統的設計、開發(fā)、應用等方面工作的高素質應用型人才。

 

主要專業(yè)必修課程：計算機科學導論、程序設計語言基礎、計算機系統概論、數據結構、管理學原理、會計學、微觀經濟學、管理統計學、數據庫系統原理、信息系統分析與設計、計算機網絡、操作系統、運籌學。

 

 

 

五、智能科學與技術（學制4年，理學/工學學士）

 

培養(yǎng)目標:本專業(yè)培養(yǎng)適應國家和地區(qū)信息化建設及發(fā)展需要，具有民族團結意識、社會責任感、德智體全面發(fā)展，具備良好的人文素質、科學素養(yǎng)、國際視野和創(chuàng)新意識，能較好地掌握計算機科學與技術學科的基礎理論和智能科學與技術專業(yè)的基礎知識和專業(yè)技術，掌握智能信息處理與智能系統分析設計方法、并能綜合運用進行智能系統的設計開發(fā)，具有較強的工程實踐能力和團隊協作觀念，能夠在政府及各類企業(yè)，從事智能系統分析與設計、智能技術研發(fā)與應用等方面工作的高素質應用型人才。

 

主要專業(yè)必修課程：計算概論、程序設計語言基礎、計算機系統基礎、數據結構、算法分析與設計、操作系統、編譯原理、數據庫系統原理、計算機網絡、分布式計算、信號與系統、數字信號處理、自動控制原理、腦與認知科學、生物信息處理、模式識別、機器學習、數據挖掘。

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