2022年北京林業(yè)大學(xué)碩士研究生考試科目432《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試大綱
2022年北京林業(yè)大學(xué)碩士研究生考試科目432《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試大綱內(nèi)容如下,更多考研資訊請關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭取早日考上理想中的研究生院校。)
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2022年北京林業(yè)大學(xué)碩士研究生考試科目432《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試大綱 正文
I 考查目標(biāo)根據(jù)國家教育部全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試大綱的規(guī)定,結(jié)合我校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位培養(yǎng)的實(shí)際要求,制定北京林業(yè)大學(xué)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試大綱。考試要求是測試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。具體來說,要求考生:
1.掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。
2.掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。
3.掌握基本的概率論知識。
4.具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
II 考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
一、試卷滿分及考試時(shí)間
試卷滿分為150分,考試時(shí)間180分鐘。
二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計(jì)算器。
三、試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)
統(tǒng)計(jì)學(xué) 120分,有以下三種題型:
單項(xiàng)選擇題 5題,每小題2分,共10分
簡答題 3題,每小題10分,共30分
計(jì)算與分析題 4題,每小題20分,共80分
概率論 30分,有以下三種題型:
單項(xiàng)選擇題 5題,每小題2分,共10分
簡答題 1題,每小題10分,共10分
計(jì)算與分析題 1題,每小題10分,共10分
III 考查內(nèi)容
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.調(diào)查的組織和實(shí)施。
2.概率抽樣與非概率抽樣方法。
3.抽樣分布。
4.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制。
5.?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)處理。
6.統(tǒng)計(jì)分組。
7.用圖表展示定性數(shù)據(jù)。
8.用圖表展示定量數(shù)據(jù)。
9.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。
10.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、平均差、總體方差與標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差與標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)。
11.參數(shù)估計(jì)的基本原理。
12.一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。
13.樣本量的確定。
14.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。
15.一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。
16.方差分析的基本原理。
17.單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。
18.變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。
19.一元線性回歸的估計(jì)、檢驗(yàn)和預(yù)測。
20.用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣ā?br /> 21.多元線性回歸模型。
22.多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)及預(yù)測。
23.時(shí)間序列的組成要素及測度方法。
24.時(shí)間序列的預(yù)測方法。
25.統(tǒng)計(jì)指數(shù)的編制方法。
26.指數(shù)體系與因素分析方法。
二、概率論
1.事件及關(guān)系和運(yùn)算;
2.事件的概率;
3.條件概率和全概公式;
4.隨機(jī)變量的定義;
5.離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布;
6.連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布;
7.隨機(jī)變量的期望與方差;
8.隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。
北京林業(yè)大學(xué)
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