廣州中醫(yī)藥大學醫(yī)學信息工程學院官網(wǎng)

更新時間:2022-01-26 17:50:39 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
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廣州中醫(yī)藥大學醫(yī)學信息工程學院官網(wǎng):

廣州中醫(yī)藥大學醫(yī)學信息工程學院


廣州中醫(yī)藥大學醫(yī)學信息工程學院簡介
醫(yī)學信息工程學院創(chuàng)辦于2003年4月,秉承“厚德敬業(yè)、誠信創(chuàng)新”的培養(yǎng)理念,以立德樹人鑄就教育之魂,致力于生物和醫(yī)藥信息化領(lǐng)域、IT行業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)。
    擁有“計算機科學與技術(shù)”“醫(yī)學信息工程”“生物醫(yī)學工程”三個本科專業(yè)和“中醫(yī)藥信息學”二級學科碩士、博士點。其中,“計算機科學與技術(shù)”本科專業(yè)是廣東省級一流本科專業(yè)建設(shè)點、廣東省應(yīng)用型人才培養(yǎng)示范專業(yè);“中醫(yī)藥信息學”是國家中醫(yī)藥管理局重點學科,國家杰出青年名師擔任研究生導師;“中醫(yī)藥信息學”實驗教學示范中心是廣東省代謝性疾病中醫(yī)藥防治重點實驗室參與建設(shè)單位之一。

經(jīng)過多年建設(shè),中醫(yī)藥信息學學科已形成本科—碩士—博士完整的人才培養(yǎng)體系,醫(yī)工結(jié)合,多學科的深入融合創(chuàng)新的特色明顯,并基本形成醫(yī)工結(jié)合的跨學科人才培養(yǎng)模式及穩(wěn)定的研究方向:基于大數(shù)據(jù)中醫(yī)藥臨床循證評價研究、中醫(yī)診療數(shù)字化研究、臨床醫(yī)學影像智能化診療、中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。本學科利用現(xiàn)代信息技術(shù)的知識來解決中醫(yī)藥領(lǐng)域中的問題,將為中醫(yī)藥的傳承和發(fā)展帶來新的機遇。

現(xiàn)有在校全日制本科及研究生共645人,已培養(yǎng)畢業(yè)生1872人。近年來,學生累計獲國際獎項4項,國家級30項,省級103項;本科生項目獲2019年第十六屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學生課外學術(shù)科技作品競賽二等獎;本科生在國際高端學術(shù)會議中發(fā)表8篇論文;學生科技項目獲國家級立項57項,省級67項;獲專利授權(quán)4項。學院重視“雙創(chuàng)”教育,組建PI團隊,成立大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐中心,設(shè)立學生創(chuàng)新獎鼓勵學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐。
  學院不斷拓展對外交流合作,先后派出15名學術(shù)骨干至美國、法國等地進行訪學交流。產(chǎn)學研合作累積項目經(jīng)費超過1500多萬元。

廣州中醫(yī)藥大學醫(yī)學信息工程學院聯(lián)系方式
地址:廣州市番禺區(qū)廣州大學城外環(huán)東路232號廣州中醫(yī)藥大學工科樓   
郵編:510006   

廣州中醫(yī)藥大學醫(yī)學信息工程學院歷史沿革
1997年9月,廣州中醫(yī)藥大學與日本大阪高技術(shù)專門學校合作開辦計算機科學與技術(shù)專業(yè)專業(yè)(三年制大專);2002年升格為計算機科學與技術(shù)專業(yè)(四年制本科),我校成為全國中醫(yī)藥院校較早開辦計算機本科專業(yè)的學校之一。

2003年4月,學校決定組建信息技術(shù)學院,將學校網(wǎng)絡(luò)信息管理中心、基礎(chǔ)醫(yī)學院原有的"計算機科學與技術(shù)專業(yè)"、計算中心(計算機教研室)、物理教研室、計算機教學實驗室、物理實驗室、基礎(chǔ)工學實驗室和教務(wù)處所屬的電化教學中心組建為新的信息技術(shù)學院。

2004年8月,學院整體搬遷至廣州大學城廣州中醫(yī)藥大學校區(qū)工科樓。學院的教學、實驗、科研和辦公環(huán)境大大改善。

2005年7月,為了更好地發(fā)揮醫(yī)學信息工程學院的技術(shù)和人才優(yōu)勢,構(gòu)建學校的信息化公共服務(wù)體系,更好地開展全校性信息化建設(shè)與管理工作,學校決定依托醫(yī)學信息工程學院成立廣州中醫(yī)藥大學信息中心。信息中心與信息技術(shù)技術(shù)學院實行一套人馬兩塊牌子的管理模式。

2011年在中醫(yī)學一級學科下設(shè)置中醫(yī)藥信息學碩士點。

2012年4月,經(jīng)校長辦公會議研究決定,"信息技術(shù)學院"更名為"醫(yī)學信息工程學院"。

醫(yī)學信息工程(四年制本科)專業(yè)2012年開始招生,生物醫(yī)學工程專業(yè)(四年制本科)2016年開始招生。

2015年,計算機科學與技術(shù)專業(yè)成為廣東省應(yīng)用型人才培養(yǎng)示范專業(yè)。

2018年4月,學校機構(gòu)調(diào)整,信息中心獨立設(shè)置。

2019年計算機科學與技術(shù)專業(yè)成為廣東省一流本科專業(yè)建設(shè)點。

2020年6月在中醫(yī)學一級學科下設(shè)置中醫(yī)藥信息學博士點。

廣州中醫(yī)藥大學醫(yī)學信息工程學院學科建設(shè)
一、學科研究

中醫(yī)藥信息學是將信息學科的原理和方法與中醫(yī)、中藥學科的基礎(chǔ)理論相結(jié)合,綜合利用計算機科學、信息學、物理學、管理學的知識和技術(shù),全面促進中醫(yī)藥現(xiàn)代化的新興綜合交叉學科。本學科既有中醫(yī)中藥學科的特點,又有現(xiàn)代信息學科屬性,是中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究的重要手段,具有重要的學術(shù)地位。利用現(xiàn)代信息技術(shù)的知識來解決中醫(yī)藥領(lǐng)域中的問題,將為中醫(yī)藥的傳承和發(fā)展帶來新的機遇。

本學科組在前期大量文獻研究和組織專家討論與論證的基礎(chǔ)上,積極開展基于本學科特點和學術(shù)研究方向的內(nèi)涵與外延界定研究,提出:

中醫(yī)藥信息學學科內(nèi)涵是中醫(yī)藥學與信息學交叉融合產(chǎn)生的新興學科,它是以中醫(yī)藥信息為研究對象,以中醫(yī)藥學領(lǐng)域信息現(xiàn)象和信息規(guī)律為研究內(nèi)容,以信息科學方法為研究方法,以實現(xiàn)中醫(yī)藥信息的獲取、轉(zhuǎn)化與共享,揭示中醫(yī)藥信息的實質(zhì)以及內(nèi)在聯(lián)系為目標的一門交叉科學。

中醫(yī)藥信息學學科外延是將信息學科的原理和方法與中醫(yī)、中藥學科的基礎(chǔ)理論相結(jié)合,研究中醫(yī)藥資源的數(shù)字化、標準化,中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫建立及數(shù)據(jù)挖掘,中醫(yī)藥數(shù)字化診療儀器的研制,中醫(yī)藥信息管理系統(tǒng)研發(fā)等,是綜合利用計算機科學、信息學、物理學、管理學的知識和技術(shù),全面促進中醫(yī)藥現(xiàn)代化的新興綜合交叉學科。目前學科已形成4個穩(wěn)定研究方向,分別是:基于大數(shù)據(jù)中醫(yī)藥臨床循證評價研究、中醫(yī)診療數(shù)字化研究、臨床醫(yī)學影像智能化診療、中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。

本學科的研究已經(jīng)獲得多項課題的支持,包括了國家重點研發(fā)項目、863科技計劃課題、國家自然科學基金等國家項目10余項,省部級科研項目數(shù)十項。近年本學科共取得30余項發(fā)明專利,軟件著作權(quán)36項。本學科成員在公開出版的學術(shù)刊物上發(fā)表與本學科相關(guān)的學術(shù)論文共500篇,其中三大索引150余篇。在中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘研究、中醫(yī)診療數(shù)字化研究、中醫(yī)藥信息化管理研究等方面取得了顯著成績。

二、學術(shù)創(chuàng)新與特色

(一)醫(yī)工結(jié)合——多學科的深入融合創(chuàng)新

隨著時代的進步,未來的醫(yī)學科學將伴隨醫(yī)學與工程技術(shù)的結(jié)合(即醫(yī)工結(jié)合)而向前發(fā)展,醫(yī)學領(lǐng)域正突破傳統(tǒng)局限,與人工智能、大數(shù)據(jù)等高端智能技術(shù)交叉融合。中醫(yī)藥信息學科團隊充分利用人才和學科優(yōu)勢,深入開展多學科交叉研究,更加注重與時俱進和培養(yǎng)創(chuàng)新型、應(yīng)用型、復合型優(yōu)秀人才。充分發(fā)揮高水平大學和高水平醫(yī)院在功能和資源領(lǐng)域等方面的優(yōu)勢,進一步探索醫(yī)工結(jié)合培養(yǎng)未來拔尖創(chuàng)新人才的新途徑。主要在以下方面取得成績:

1、搭建中醫(yī)藥臨床科研信息一體化平臺

建立中醫(yī)疾病數(shù)據(jù)系統(tǒng)無論從采集或者處理層次都面臨的難題是醫(yī)院數(shù)據(jù)難以共享的問題,因此數(shù)據(jù)采集和處理結(jié)構(gòu)化問題是研究內(nèi)容之一。研究內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)采集平臺、開發(fā)自定義結(jié)構(gòu)化電子病歷、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提?。ㄎ谋咀詣犹崛。⒔ㄔO(shè)中醫(yī)藥數(shù)字化教學資源平臺。

學科研究室負責人劉秀峰教授于2016年發(fā)起創(chuàng)辦QH岐黃網(wǎng),定位于面向全球中醫(yī)學會和大V專家的知識變現(xiàn)平臺,它連接了中醫(yī)學會、大V專家、醫(yī)生三端,基本的業(yè)務(wù)模式是讓學會和大V通過平臺以會議直播和在線授課的方式向醫(yī)生教授臨床技能、售賣專利產(chǎn)品,實現(xiàn)知識變現(xiàn)。累計用戶量超過5萬(其中國外占50%)。

2、基于人工智能的臨床醫(yī)學影像精準診療

傳統(tǒng)醫(yī)學臨床主要通過影像中腫瘤形態(tài)、血管入侵以及可量化的圖像紋理和組織擴散特征來表征肝細胞癌生物侵襲特性。這些形態(tài)學特征普遍依賴于經(jīng)驗性的手工設(shè)計和主觀判斷,往往不足以充分表征腫瘤的復雜異質(zhì)性,與臨床需求的精準診療存在一定的差距。本學科組在基于人工智能的臨床醫(yī)學影像精準診療研究方向的主要成績有:

(1)隨著深度學習的不斷發(fā)展,依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動方式從樣本學習獲得的深度特征表現(xiàn)出優(yōu)異的表征腫瘤特性的能力。已有研究表明,深度特征相比于傳統(tǒng)的形態(tài)特征具有更佳的表征能力,表明深度特征可能具有更強的表征腫瘤生物侵襲性的能力。深入研究HCC醫(yī)學影像的深度特征,建立HCC深度特征與其生物侵襲性之間的關(guān)聯(lián)。

(2)多模態(tài)信息普遍被認為可以提供額外的信息用于診斷,但是如何從多模態(tài)影像中提取有用的信息用于表征HCC的生物侵襲性和異質(zhì)性,國內(nèi)外文獻中還鮮有報道。研究提取MR動態(tài)增強多期影像的深度特征,然后采用深度網(wǎng)絡(luò)融合多模態(tài)深度特征,從而獲得對HCC生物侵襲性的更佳區(qū)分效果。

(3)當前依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動方式從樣本學習獲得的HCC深度特征均是二維信息,忽略了HCC第三維的空間信息對表征的作用。同時,由于二維和三維深度特征分別代表了腫瘤不同空間維度的特性,而單獨采用二維或三維深度特征均不足以全面、精準的表征腫瘤生物學特性。通過提取HCC的二維和三維深度特征,并基于相關(guān)和獨立特征分析方法融合二維和三維深度特征,將其用于表征HCC的生物侵襲性。

(4)由于MR動態(tài)增強影像是一種基于時間序列的三維醫(yī)學影像,如何從時間序列影像中挖掘肝癌的生物學信息,在當前國際上還未深入開展。通過長短時間記憶網(wǎng)絡(luò)(LSMT)分析傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度特征的序列變化,可以進一步挖掘動態(tài)序列增強影像的表征特性。

目前傳統(tǒng)紋理特征對HCC組織病理學分化預測的平均準確率為82%左右,而單模態(tài)二維深度特征的預測平均精度為86%左右,而臨床醫(yī)學影像研究的目標是基于多模態(tài)、二維/三維深度特征融合、序列化影像挖掘,期望達到平均準確率95%左右。

上述研究方向和研究內(nèi)容已獲批國家自然科學基金面上項目的支持(基于多模態(tài)深入特征融合表征肝細胞癌生物侵襲性研究,81771920),課題組通過與中國科學院深圳先進技術(shù)研究院、廣東省人民醫(yī)院進行深入密切合作,對臨床肝癌醫(yī)學影像進行深入研究。僅2018年在相關(guān)權(quán)威學術(shù)會議或期刊發(fā)表、錄用或提交高水平論文9篇。

(二)構(gòu)建醫(yī)工結(jié)合的跨學科人才培養(yǎng)模式

醫(yī)學與理工學科的交叉融合既是機遇又是挑戰(zhàn),應(yīng)重視醫(yī)工交叉人才的培養(yǎng),通過多渠道打開醫(yī)工交叉教學和人才培養(yǎng)通道,整合優(yōu)勢資源,發(fā)掘科研潛力,使其在人才培養(yǎng)上做到與科研同步一體培養(yǎng),最終促進醫(yī)工交叉的深度融合和共贏發(fā)展。

1、加強頂層設(shè)計,構(gòu)筑醫(yī)工結(jié)合人才培養(yǎng)體系

在建設(shè)中醫(yī)藥信息學重點學科的過程中,學科團隊緊緊抓住了全面提高人才培養(yǎng)這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在深刻認知自身優(yōu)勢學科的基礎(chǔ)上,一直將醫(yī)工結(jié)合、產(chǎn)學研結(jié)合的思想融入到教學中,融進了學科發(fā)展的規(guī)劃中,創(chuàng)造了有利的醫(yī)工跨學科學習環(huán)境,形成了濃厚的跨學科科研氛圍。

為了將跨學科人才培養(yǎng)模式更加深入的貫徹下去,醫(yī)學信息工程學院為拔尖創(chuàng)新人才、構(gòu)建多學科交叉平臺,加強學科間的交叉滲透提供了更有力支撐。學院秉承醫(yī)工結(jié)合的特色,營造了多學科交叉的創(chuàng)新教育生態(tài)環(huán)境,構(gòu)建了拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的新模式,為達成“一流教學、一流本科”的目標發(fā)揮示范和輻射作用。

2、貫徹醫(yī)工結(jié)合思想,學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽獲獎效果顯著

近五年,學生主持國家級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目23項,廣東省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目50項。教師指導學生積極參與各項競賽并獲得較好成績,在全國大學生醫(yī)學數(shù)學建模競賽、“中國軟件杯”大學生軟件設(shè)計大賽、全國大學生電子設(shè)計競賽、“藍橋杯”全國軟件和信息技術(shù)專業(yè)人才大賽、“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽、“遠志杯”全國高等中醫(yī)藥院校大學生課外學術(shù)科技作品競賽、“挑戰(zhàn)杯”廣東大學生課外學術(shù)科技作品競賽等比賽中榮獲一等獎5項、二等獎24項、三等獎28項。學生在各類期刊及學術(shù)會議上發(fā)表論文21篇。其中,2014級本科生竇天佑同學在2017-2018年,連續(xù)在 International Conference on Pattern Recognition(2018ICPR)、 The IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (2018ISBI)、 International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention(2018MICCAI)三個國際高端學術(shù)會議上發(fā)表3篇學術(shù)論文,取得非常優(yōu)異的成績。目前竇天佑同學已經(jīng)正式錄取為我校2018級中醫(yī)藥信息學碩士研究生。

3、校企結(jié)合,培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合應(yīng)用實踐人才

與廣州慧揚健康科技有限公司合作,加強校企合作,落實“以學生為中心”的理念,拓展課程資源及社會資源,為培養(yǎng)學生綜合應(yīng)用知識能力提供保障。通過校企聯(lián)合實踐教學基地,著力為學生提供現(xiàn)場駐場實踐崗位,針對不同年級的學生,有不同的實踐需求。專業(yè)課程方面,由廣州慧揚健康科技有限公司派出經(jīng)驗豐富的資深工程師參與課程設(shè)計以及課程講授,包括理論課和實驗課,共同構(gòu)建以實踐能力培養(yǎng)為核心的課程體系。結(jié)合專業(yè)實踐課程,由廣州慧揚健康科技有限公司提供醫(yī)療信息化產(chǎn)品教學系統(tǒng),如HIS、EMR、PACS、LIS等,完善實踐教學環(huán)境的搭建。

開展醫(yī)工結(jié)合假期提升計劃,組織低年級學生假期實習培訓,主要針對我院大一、大二的在校學生,按照公司及醫(yī)院信息化建設(shè)對人才的實際需求建立實踐教學環(huán)境,由專業(yè)帶教老師負責指導;公司結(jié)合工作需要和學生專業(yè)能力,有計劃、有步驟對實習生進行培訓。畢業(yè)生從學生角色走入社會需要有一個過渡時期,并通過足夠的實習經(jīng)驗來提升技能,適應(yīng)社會。公司將為學生提供企業(yè)級應(yīng)用實踐技能訓練,使學生能夠體驗到真實的工作環(huán)境,參與實際研發(fā)項目。目前已與易寶公司、番禺中心醫(yī)院達成協(xié)議,將于今年暑假正式執(zhí)行。

開展醫(yī)工結(jié)合生產(chǎn)型實訓項目,針對大學三年級學生,培養(yǎng)綜合項目實踐技能。公司將其產(chǎn)品研發(fā)中心入駐廣州中醫(yī)藥大學,使教學與企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)項目相結(jié)合,公司派出專家、學校安排教師來共同指導學生實訓,形成一個共建共享,科學分配與管理、為教學提供質(zhì)量保障體系的校內(nèi)生產(chǎn)型實訓基地。通過校內(nèi)、校外這一配套系列的專業(yè)實訓基地建設(shè),既能滿足學校的教學需要,同時又密切了校企合作關(guān)系,為全面培養(yǎng)各專業(yè)學生的實踐能力提供質(zhì)量保證,并對學生就業(yè)起到重要作用。

以上述三個特色環(huán)節(jié)為抓手,將學院三個專業(yè)培養(yǎng)過程的課程實驗、大作業(yè)、見習、課程設(shè)計、畢業(yè)設(shè)計等環(huán)節(jié)納入,加上模塊化的限選課、課程群組合、桌面云等改革項目,以督導和相關(guān)激勵政策為保障體系,形成完整閉環(huán)的全程實踐育人體系。

(三)醫(yī)工結(jié)合的中醫(yī)藥信息學科人才培養(yǎng)體系

學科團隊抓緊人才培養(yǎng)這根主線,構(gòu)建醫(yī)工結(jié)合的中醫(yī)藥信息學科人才培養(yǎng)體系,以現(xiàn)代教育教學理論為指導,以人才培養(yǎng)為中心,體現(xiàn)二十一世紀對人才的新要求,加強基礎(chǔ)教學,拓寬專業(yè)口徑,培養(yǎng)背景知識寬厚、有一定創(chuàng)新能力的高素質(zhì)中醫(yī)藥信息學人才。

1、構(gòu)建現(xiàn)代化的中醫(yī)藥信息學專業(yè)教學體系,探索新的教學模式。通過《國際化微課在中醫(yī)藥專業(yè)基礎(chǔ)課程中的設(shè)計、應(yīng)用與評價研究》《基于“微課”的醫(yī)藥類高校優(yōu)質(zhì)教學資源共享平臺及其機制的研究》《基于協(xié)同創(chuàng)新的廣東省中醫(yī)臨床人才培養(yǎng)模式研究》、《基于桌面云平臺的醫(yī)學信息課程群的研究》和青年教師信息化新課堂等教育研究課題初步構(gòu)建了中醫(yī)藥信息學專業(yè)教學體系。

2、在人才培養(yǎng)過程中努力搭建培養(yǎng)醫(yī)學信息融合的專業(yè)應(yīng)用型人才平臺,積極培養(yǎng)多學科交叉的、具備創(chuàng)新思維的復合型人才。鼓勵學院師生積極開展科技創(chuàng)新,激發(fā)師生創(chuàng)新團隊開展創(chuàng)新研究的積極性,增強自主創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力,培育并孵化優(yōu)秀的科學研究成果,效果顯著。近5年,指導本科學生獲得大學生國家級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目23項 ,省級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目50項。2014級本科生竇天佑同學在2017-2018年,在基于三維深度特征融合表征臨床腫瘤異質(zhì)性研究領(lǐng)域,連續(xù)在 International Conference on Pattern Recognition(2018ICPR)、 The IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (2018ISBI)、 International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention(2018MICCAI)三個國際高端學術(shù)會議中發(fā)表3篇論文,取得非常優(yōu)異的成績,目前已經(jīng)正式錄取為我校2018級中醫(yī)藥信息學碩士研究生。ISBI和MICCAI學術(shù)會議都是生物醫(yī)學工程領(lǐng)域國際頂級學術(shù)會議之一,享有很高的國際學術(shù)聲譽。

3、指導共建多家校企中醫(yī)藥信息學科教學實踐基地。《廣州中醫(yī)藥大學-廣州醫(yī)博信息技術(shù)有限公司醫(yī)學數(shù)據(jù)倉庫實踐教學基地》、《基于IT-CDIO的醫(yī)學信息工程專業(yè)實踐教學模式探索與改革》獲得2013年廣東省高等學校教學質(zhì)量與教學改革工程項目資助,《中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)信息處理聯(lián)合實踐基地》獲得我校2014年校級質(zhì)量工程項目資助?!稄V州中醫(yī)藥大學-廣州慧揚健康科技有限公司大學生實踐教學基地》獲得我校2017年校級質(zhì)量工程項目資助。

三、學術(shù)影響

1.學科團隊成員多人次當選中醫(yī)藥信息學領(lǐng)域的學術(shù)組織成員,多人次在各類專業(yè)學術(shù)會議進行報告交流。

學科帶頭人和學術(shù)帶頭人張洪來,現(xiàn)任醫(yī)學信息工程學院院長,致力于中醫(yī)藥信息學研究,在研究過程積極引入信息技術(shù)的方法和手段,將針灸基礎(chǔ)理論與信息技術(shù)、計算機技術(shù)、傳感技術(shù)、電子技術(shù)、生命科學等多種交叉學科相結(jié)合,采用生物控制、傳感技術(shù)、信號處理、圖像分析等技術(shù)以及生物力學、光、電等先進的理論和方法,系統(tǒng)開展“基于多維項目反應(yīng)理論計算機自適應(yīng)模型的頸椎病針灸療效評價方法”、“中醫(yī)藥防治重大疾病臨床科研信息一體化平臺建設(shè)”、“頸椎病臨床診療信息的數(shù)據(jù)挖掘研究”等臨床療效中醫(yī)評價的應(yīng)用基礎(chǔ)研究,為中醫(yī)診療方法規(guī)范化提供參考依據(jù)。課題研究曾獲中華中醫(yī)藥學會二等獎、首屆中國針灸學會科學技術(shù)二等獎、廣州中醫(yī)藥大學科技進步一等獎。

目前擔任中醫(yī)藥信息研究會臨床研究分會副主任委員,中國中西醫(yī)結(jié)合學會信息專業(yè)委員會副主任委員,廣東省中醫(yī)藥學會信息管理專業(yè)委員會副主任委員,中華中醫(yī)藥學會中醫(yī)藥信息學分會、中國民族醫(yī)藥學會信息與大數(shù)據(jù)分會、廣東省針灸學會常務(wù)理事。二十多年來一直從事針灸臨床,師從“靳三針”的創(chuàng)始人靳瑞教授,長期專注于“靳三針”治療脊柱退行性病變的臨床治療研究,針灸療效的影像學評價研究。

后備學科帶頭人趙文光中國中醫(yī)藥信息研究會理事、人工智能分會和信息教育分會常委兼副秘書長、后備學科帶頭人曹東教授擔任廣州市重大決策咨詢專家,廣州市儀器儀表學會常務(wù)理事、廣州市食品藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械安全委員會副主任委員、廣東省生物醫(yī)學工程學會醫(yī)學信息工程分會常務(wù)委員、廣東省中醫(yī)醫(yī)藥學會信息管理專業(yè)委員會委員、中華中醫(yī)藥學會中醫(yī)藥信息學分會委員。學科于2013年主辦第一屆醫(yī)學信息學學術(shù)研討會;承辦2017年中國中醫(yī)藥信息研究會臨床研究分會第二屆學術(shù)年會,來自全國20多個省市自治區(qū)的200余位專家學者出席本次大會;承辦2016年中華中醫(yī)藥學會中醫(yī)藥信息學分會成立大會暨第一次學術(shù)年會——健康中國•中醫(yī)藥信息學學科發(fā)展戰(zhàn)略研討會,多名院士及領(lǐng)域?qū)<疑W臨指導。

同時與國內(nèi)相關(guān)行業(yè)建立了廣泛的交流與合作,積極加強了與相關(guān)企業(yè)界的聯(lián)系與合作,與深圳市倍泰健康測量分析技術(shù)有限公司、廣州市博穎信息科技有限公司、廣州三瑞醫(yī)療器械有限公司、廣州數(shù)園網(wǎng)絡(luò)有限公司及廣州易寶信息技術(shù)有限公司等單位結(jié)成了緊密合作關(guān)系,在國內(nèi)相關(guān)學科領(lǐng)域具有較高的影響力和學術(shù)水平。

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2.基于人工智能的臨床醫(yī)學影像精準診療

在臨床肝癌、醫(yī)學影像和深度學習研究領(lǐng)域所取得重要科研進展,學科團隊成員周武研究員在2017年北美放射學大會上進行三個口頭學術(shù)報告展示。提出了基于深度學習研究增強磁共振成像條件下“快速快出”特性表征肝細胞癌惡性程度。這項研究成果是目前國際上率先揭示基于深度學習研究肝細胞癌的“快進快出”特性,獲得了第103屆北美放射學大會分會主席來自美國加州大學圣地亞哥分校C.B. Sirlin教授高度評價;提出基于增強磁共振影像的深度特征表征肝細胞癌惡性程度。該項研究通過提取肝細胞癌在增強影像中動脈期的深度特征,并與目前放射學界普遍采用的紋理特征進行了惡性度表征性能對比,揭示了深度特征在表征臨床腫瘤生物侵襲特性方面的獨特優(yōu)勢;通過客觀對比彌散加權(quán)磁共振和對比增強磁共振在表征肝癌分級的性能差異,揭示了對比增強磁共振的動脈期在表征肝癌生物侵襲特性方面的獨特優(yōu)勢。

四、學科隊伍

中醫(yī)藥信息學學科隊伍人才兼?zhèn)?,教師分別畢業(yè)于北京大學、中山大學、華南理工大學、哈爾濱工業(yè)大學和廣州中醫(yī)藥大學等國內(nèi)知名學府,學緣交叉,研究方向多樣,醫(yī)學、工學、教育學多學科組合。學科教師長期工作在教學、科研第一線,學歷、職稱、年齡結(jié)構(gòu)合理。本學科長期以來重視學科隊伍建設(shè),在師資培養(yǎng)、穩(wěn)定和提高等方面采取了一系列有效措施,通過人才引進、外出訪問、進修培訓等方式,快速凝聚高層次人才,建成在國內(nèi)具有較大影響力的中醫(yī)藥信息學學科隊伍,并在醫(yī)學信息學領(lǐng)域中,培養(yǎng)出在全國中醫(yī)藥院校有一定影響力的學科帶頭人和學者,目前學科隊伍擁有碩士生導師16名,杏林講座教授(國家杰青)1名,客座教授3名,杏林學者1名,千百十校級培養(yǎng)對象6名,廣東省南粵優(yōu)秀教師(教壇新秀)1名,校級師德標兵5名,學科隊伍已成為一支師德高尚、結(jié)構(gòu)合理、治學嚴謹、學術(shù)造詣深厚、教育思想端正、具有創(chuàng)新精神的高水平師資隊伍。

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