華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師王靖

發(fā)布時(shí)間:2018-10-16 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師王靖

華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師王靖內(nèi)容如下,更多考研資訊請關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭取早日考上理想中的研究生院校。)

華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師王靖 正文


  姓名:王靖
  性別:男 
  職稱:副教授
  學(xué)院:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
  研究方向:模式識(shí)別、推薦系統(tǒng)等;
  
  

  王靖,男,1981年生,理學(xué)博士,副教授,碩士研究生導(dǎo)師。1997年9月起至2001年6月,在浙江大數(shù)學(xué)系學(xué)習(xí),獲得理學(xué)學(xué)士學(xué)位;2001年9月起至2006年6月,攻讀浙江大學(xué)數(shù)學(xué)系計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)博士學(xué)位,于2006年6月獲理學(xué)博士學(xué)位。2006年7月至今在華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院任教。從2010年10月開始,公派前往美國佐治亞理工學(xué)院進(jìn)行為期一年的訪學(xué)交流。主要從事模式識(shí)別、推薦系統(tǒng)等方面的研究。目前已在國內(nèi)外的重要會(huì)議和期刊如NIPS、IEEE trans. on PAMI、Pattern recognition、Neurocomputing、SIAM J. Matrix Anala.等錄用發(fā)表多篇論文,部分研究成果已多次被IEEE transaction系列(PAMI、neural networks、KDE)、PNAS、JMLR、SIAM Review等計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)領(lǐng)域的頂級期刊上的論文引用。

  近年來主持項(xiàng)目:

  1)2010.1-2012.12: “噪聲流形學(xué)習(xí)中的矩陣計(jì)算方法及其在視頻挖掘中的應(yīng)用”(項(xiàng)目編號:No.10901062, 國家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目)。
  2)2010.6-2012.12: “基于不完整數(shù)據(jù)的流形學(xué)習(xí)方法研究”(項(xiàng)目編號:2010J01336,福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目)。
  3)2010.2-2014.2:“基于低秩矩陣逼近的協(xié)同過濾技術(shù)研究”(項(xiàng)目編號:JB-SJ1004,華僑大學(xué)福建省杰出青年基金培育計(jì)劃專項(xiàng)項(xiàng)目)。
  4) 2007.7-2010.2: “半監(jiān)督流形學(xué)習(xí)算法研究 ”(項(xiàng)目編號:2007F3067,福建省青年人才項(xiàng)目資助)
  5) 2006.11-2008.10: “數(shù)據(jù)降維技術(shù)及應(yīng)用”(項(xiàng)目編號:06BS304,華僑大學(xué)人才引進(jìn)基金資助)

  部分論文如下:

  [1]. Jing Wang,Wenxian Jiang, Jin Gou. Extended Local Tangent Space Alignment for Classification[J]. Neurocomputing, 已錄用.(SCI)
  [2]. Zhenyue Zhang, Jing Wang, Hong yuan Zha. Adaptive manifold learning[J]. IEEE transaction on Pattern analysis and Machine Intelligence, 已錄用.(SCI)
  [3]. Jing Wang. A New Semi-Supervised Manifold Learning Algorithm For Classification[J]. Journal of Information & Computational Science,已錄用.(EI)
  [4]. Jing Wang and Zhenyue Zhang. Nonlinear Embedding Preserving Multiple Local-linearities[J]. Pattern Recognition,vol. 43,no 5, pp.1257-1268,2010. (SCI)
  [5]. Chenping Hou, Jing Wang, Yi Wu and Dongyun Yi. Locally linear transform embedding[J]. Neurocomputing ,vol. 72, pp.2368-2378,2009.(SCI)
  [6]. Jing Wang. Improve local tangent space alignment using various dimensional local coordinates[J]. Neurocomputing ,vol. 71, pp. 3575-3581,2008.(SCI)
  [7]. Jing Wang. Robust and Stable locally linear Embedding[A]. International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD 08),by IEEE Computer Society,2008.(EI)
  [8]. Jing Wang. Linearization Of Isomap[A]. International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems(ISPACS 07),by IEEE Computer Society,2007.(EI)
  [9]. Jing Wang. Stable Neighborhood Preserving Embedding[A]. International Conference on Computational Intelligence and Security(CIS 07), by IEEE Computer Society,2007.(EI)
  [10].Zhenyue Zhang, Min Fang and Jing Wang.Stability and Fast Algorithms of Incomplete LU Factorization with Zero-fill for Nine-diagonal Matrices[J].Siam Journal on Matrix Analysis And Applications,vol 29,no 2,2007.(SCI)
  [11].Zhenyue Zhang and Jing Wang. MLLE: Modified Locally Linear Embedding Using Multiple Weights[A]. Advances in Neural Information Processing Systems 19, 2006.
  [12].Zhenyue Zhang, Jing Wang and Min Fang. Necessary and sufficient conditions for the existence of positive definite solutions to the symmetric recursive inverse eigenvalue problem[J]. Siam Journal On Matrix Analysis And Applications ,vol 26, no 5,2005.(SCI)
  [13].Jing Wang,Zhenyue Zhang and Hongyuan Zha. Adaptive manifold learning[A]. Advances in Neural Information Processing Systems 17, 2004.
  [14].王靖. 基于重構(gòu)權(quán)的離群點(diǎn)檢測方法?!盾浖W(xué)報(bào)》,22(7),pp.1571-1579,2011.
  [15].戴志波,王靖. 魯棒半監(jiān)督局部線性嵌入算法,《小型微型機(jī)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》,Vol. 2,pp. 310-317,2011.
  [16].戴志波,王靖.魯棒拉普拉斯特征映射算法.《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》,2011(9):3249-3252
  [17].趙志強(qiáng), 緱錦, 王靖. 基于個(gè)體適應(yīng)度梯度的定向進(jìn)化算法. 《模式識(shí)別與人工智能》, 2010:4(1). 29-37.
  [18].王靖.基于離群點(diǎn)檢測的魯棒局部切空間排列方法.《華僑大學(xué)學(xué)報(bào)》,29(4),2008.
  [19].王靖.基于魯棒的全局流形學(xué)習(xí)方法.《計(jì)算機(jī)工程》,34(9):192-194,2008.
  [20].張振躍,王靖等. 嵌套簡單ILU分解代數(shù)預(yù)處理方法.《計(jì)算數(shù)學(xué)》,26(2),pp.193-210,2004。
 

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