華南理工大學大學電子與信息學院導師：高學 正文

　　姓名：高學　 性別：男　　出生年月：1967年9月
　　職稱：副教授　　學院：電子與信息學院　 最后學歷：博士
　　主要研究方向：模式識別與智能信息處理

　　1967年9月出生于河南西華， 2003年畢業(yè)于華南理工大學電路與系統(tǒng)專業(yè)，并獲博士學位；2004年7月-2005年8月法國南特理工大學（Ecole polytechnique de l’Université de Nantes）圖像與通信研究所進行為期1年的博士后研究工作。

　　先后為本、研究生開設(shè)了《嵌入式系統(tǒng)的理論與實踐》、《可視化編程》、《電工與電子技術(shù)》等課程。

　　主要研究方向為文字識別、人機交互與智能信息處理、模式識別、圖像處理等。近6年來先后主持及參加了2項國家自然科學基金、3項廣東省自然科學基金、3項國際合作基金等資助的多項科研課題，在《電子學報》、《模式識別與人工智能》、《中國圖像圖形學報》、ICDAR(文檔圖像處理與識別領(lǐng)域的最重要國際會議)等刊物發(fā)表與漢字識別、圖像處理相關(guān)論文18篇，其中6篇論文被三大索引收錄引用。具有多年的科學研究實踐經(jīng)驗。目前在研項目包括國際合作基金1項，國家自然科學基金1項（2008-2010）。

　　主持及參加的部分科研項目：
　　1 國際合作基金： 與Pitney Bowes Postal Information System (Shanghai)合作：“高速郵政信封自動識別系統(tǒng)”， 項目編號：B06D806324；2006~2007。項目負責人。
　　2 國家自然科學基金：“手寫漢字的書寫質(zhì)量評價與美化研究”，編號：60772116，2008~20010。項目負責人。
　　3 廣東省自然科學博士啟動基金：“復雜書寫背景下的嵌入式運動手寫漢字識別研究”，編號：04300098，2005~2006。項目負責人。
　　4 橫向項目：“稅控收款機的研發(fā)”，2004-2005。主要參加者。

　　發(fā)表的部分代表性論文
　　[1]Gao Xue, Jin Lian-wen, Yin Jun-xun. SVM-based Handwritten Chinese Character Recognition. Proc. 8th Int. Conf. Neural Information Processing(ICONIP'01), Shanghai, China, 2001, Fudan University Press: 1355-1359（ISTP收錄）
　　[2]Gao Xue, Jin Lian-wen, Yin Jun-xun, etc. A New Stroke-based Directional Feature Extraction Approach for Handwritten Chinese Character Recognition. Proc. 6th Int. Conf. Document Analysis and Recognition(ICDAR'01), Seattle, WA, USA, 2001, IEEE Computer Society Press: 635-639
　　[3]Jin Lian-wen, Jin Jun-xun, Gao Xue, etc. Study of Several Directional Feature Extraction Methods With Local Elastic Meshing Technology for HCCR. Proc. 6th Int. Conf. Young Computer Scientist, Hangzhou, China, 2001. Beiing: World publishing corporation: 232-236（ISTP收錄）
　　[4]Gao Xue, Pierre Michel Lallican, Christian Viard-Gaudin. A Two-stage Handwritten Chinese Character Segmentation Algorithm Based on Dynamic Programming. Proc. 8th Int. Conf. Document Analysis and Recognition(ICDAR'05), Seoul, Korea, 2005, IEEE Computer Society Press:735-739（ISTP收錄）
　　[5]Gao Xue. A Training Strategy of Class-Modular Neural Network Classifier for Handwritten Chinese Character Recognition,Lecture Notes in Control and Information Sciences Series(LNCIS)：657-662,（SCI收錄）,2006
　　[6]Lin Chunyi, Yin Junxun, Gao Xue, etc. A Semantic Modeling Approach for Medical Image Semantic Retrieval Using Hybrid Bayesian Networks, Proc. 6th Int. Conf. Intelligent System Design and Applications, IEEE Computer Society Press. (ISDR'06), Jinan, China, Oct. 2006:482-487（ISTP收錄）
　　[7]高學，金連文，尹俊勛等. 一種基于支持向量機的手寫漢字識別方法. 電子學報, 2002, 30（5）：651-654
　　[8]高學，徐睿，金連文等，一種基于運動圖像的在線手寫漢字識別方法，電子學報，2004，32（8）：1273-1276
　　[9]高學，金連文，尹俊勛. 一種基于筆畫密度的彈性網(wǎng)格特征提取方法. 模式識別與人工智能，2002，5（3）：351-354
　　[10]高學，金連文，尹俊勛等. 一種基于筆畫的手寫漢字方向分解特征提取方法.華南理工大學學報（自然科學版），2003，31（3）：11-14
　　[11]高學，金連文，尹俊勛，基于多通道PCA模型的手寫漢字識別方法，中國圖象圖形學報，2003(7): 788-791
　　[12]高學，金連文，尹俊勛. 基于運動圖像的手寫漢字筆畫時序信息提取.中國圖象圖形學報. 2003，8(A) spec.：697-701
 

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