2021南京工業(yè)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生考試大綱

發(fā)布時(shí)間:2020-11-20 編輯:考研派小莉 推薦訪問(wèn):
2021南京工業(yè)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生考試大綱

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2021南京工業(yè)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生考試大綱 正文

    432《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試大綱
    一、考試的基本要求
    要求考生系統(tǒng)地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和基本方法,具有一定創(chuàng)新意識(shí)和較強(qiáng)的分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。并要求考生具有一定的計(jì)算能力、邏輯推理能力和綜合運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)分析問(wèn)題和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
    二、考試方式和考試時(shí)間
    閉卷考試,總分150分,考試時(shí)間為3小時(shí)。
    三、考試內(nèi)容
    概率論基礎(chǔ)知識(shí),數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)模型及應(yīng)用。
    四、試題類型:
    主要包括填空題、計(jì)算題、證明題等。
    五、考試內(nèi)容及要求
    第一部分概率論部分
    熟練掌握:概率論的基礎(chǔ)知識(shí)
    1、概率論的基礎(chǔ)概念:隨機(jī)試驗(yàn)、樣本空間、隨機(jī)事件、古典概型、條件概率、獨(dú)立性;
    2、隨機(jī)變量及其分布:常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的函數(shù);
    3、多元隨機(jī)變量及其分布:二維隨機(jī)變量、邊緣分布、條件分布、相互獨(dú)立的隨機(jī)變量、兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù);
    4、隨機(jī)變量的數(shù)字特征:數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)。
    第二部分?jǐn)?shù)據(jù)收集處理及統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
    熟練掌握:數(shù)據(jù)的搜集、處理和度量及統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。
    1、數(shù)據(jù)的搜集、處理和度量
    2、大數(shù)定律;
    3、中心極限定理;
    4、樣本及抽樣分布。
    第三部分常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用模型
    熟練掌握:統(tǒng)計(jì)學(xué)常見(jiàn)的模型及其應(yīng)用
    1、總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)(矩估計(jì)極大似然估計(jì))、總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(一個(gè)總體、兩個(gè)總體)、樣本量的確定;
    2、分布擬合檢驗(yàn):?jiǎn)蝹€(gè)分布的卡方擬合檢驗(yàn)、分布族的卡方擬合檢驗(yàn)、偏度峰度檢驗(yàn),夏皮羅-威爾克檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn);
    3、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn):兩類錯(cuò)誤、一個(gè)總體、兩個(gè)總體、單側(cè)、雙側(cè);
    4、分類數(shù)據(jù)與卡方檢驗(yàn):擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn);
    5、方差分析:?jiǎn)我蛩胤讲罘治?、雙因素方差分析;
    6、回歸分析:一元線性回歸、多元線性回歸;
    7、時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)。
    六、參考書(shū)目
    [1]賈俊平、 何曉群、金勇進(jìn).《統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第7版).中國(guó)人民大學(xué)出版社.
    [2]盛驟,謝式千,潘承毅編.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》浙江大學(xué).高等教育出版社.
    [3]茆詩(shī)松,呂曉玲.《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第2版).中國(guó)人民大學(xué)出版社.
南京工業(yè)大學(xué)

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