南京農(nóng)業(yè)大學軟件工程考研專業(yè)分析
發(fā)布時間:2020-09-07 編輯:考研派小莉 推薦訪問:軟件工程
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南京農(nóng)業(yè)大學雙一流專業(yè)2022
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南京農(nóng)業(yè)大學王牌專業(yè):0903農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境專業(yè)排名
南京農(nóng)業(yè)大學王牌專業(yè):0902園藝學專業(yè)排名
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南京農(nóng)業(yè)大學軟件工程考研專業(yè)分析 正文
學校介紹南京農(nóng)業(yè)大學坐落于鐘靈毓秀、虎踞龍蟠的古都南京,是一所以農(nóng)業(yè)和生命科學為優(yōu)勢和特色,農(nóng)、理、經(jīng)、管、工、文、法學多學科協(xié)調(diào)發(fā)展的教育部直屬全國重點大學,是國家“211工程”重點建設大學、“985優(yōu)勢學科創(chuàng)新平臺”和“雙一流”建設高校。展望未來,作為近現(xiàn)代中國高等農(nóng)業(yè)教育的拓荒者,南京農(nóng)業(yè)大學將以立德樹人為根本,以強農(nóng)興農(nóng)為己任,加強內(nèi)涵建設,聚力改革創(chuàng)新,服務國家戰(zhàn)略需求,著力培養(yǎng)知農(nóng)愛農(nóng)新型人才,全面開啟農(nóng)業(yè)特色世界一流大學建設的嶄新征程!
專業(yè)介紹
軟件工程是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質(zhì)量的軟件的學科。它涉及程序設計語言、數(shù)據(jù)庫、軟件開發(fā)工具、系統(tǒng)平臺、標準、設計模式等方面。 在現(xiàn)代社會中,軟件應用于多個方面。典型的軟件有電子郵件、嵌入式系統(tǒng)、人機界面、辦公套件、操作系統(tǒng)、編譯器、數(shù)據(jù)庫、游戲等。同時,各個行業(yè)幾乎都有計算機軟件的應用,如工業(yè)、農(nóng)業(yè)、銀行、航空、政府部門等。這些應用促進了經(jīng)濟和社會的發(fā)展,也提高了工作效率和生活效率 。
考試科目
研究方向 | 初試科目 | 復試科目或內(nèi)容 | 初試參考書目或教材 |
08 (全日制)軟件工程 | ①101 思想政治理論②204 英語二③302 數(shù)學二④853 計算機專業(yè)基礎綜合 |
復試內(nèi)容: 1402 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理 |
1.數(shù)據(jù)結構:嚴蔚敏、吳偉民《數(shù)據(jù)結構(c語言版)》 清華大學出版社,最新版;嚴蔚敏、吳偉民 《數(shù)據(jù)結構題集(C語言版)》 清華大學出版社,最新版。2.計算機組成原理:白中英 《計算機組成原理》科學出版社,第5版。3.計算機網(wǎng)絡:謝希仁 《計算機網(wǎng)絡(第7版)》 電子工業(yè)出版社。 |
633 有機化學:1.數(shù)據(jù)結構:嚴蔚敏、吳偉民《數(shù)據(jù)結構(c語言版)》 清華大學出版社,最新版;嚴蔚敏、吳偉民 《數(shù)據(jù)結構題集(C語言版)》 清華大學出版社,最新版。2.計算機組成原理:白中英 《計算機組成原理》科學出版社,第5版。3.計算機網(wǎng)絡:謝希仁 《計算機網(wǎng)絡(第7版)》 電子工業(yè)出版社。
復試參考書目:王珊 薩師煊《 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論》高等教育出版社 ,最新版
分數(shù)線
年份 | 分數(shù)線 |
2020 | 264 |
2019 | 270 |
南京農(nóng)業(yè)大學全日制軟件工程研究生學費為每年10000元,從2014年秋季開始,公費研究生取消,取而代之實行自費研究生,規(guī)定碩士研究生每年不超過8000元,具體情況視學校專業(yè)而定。針對部分研究生家庭困難的情況,國家提供獎學金、助學金等資助,且高校一般都會提供勤工儉學崗位對學子進行補助,確保研究生能夠正常順利的完成學業(yè)。
主要導師
任守綱,副教授,碩士生導師。研究方向:機器視覺:重點圍繞農(nóng)作物病蟲害圖像分割識別、作物長勢圖像信息獲取 人工智能與大數(shù)據(jù):重點圍繞設施農(nóng)業(yè)環(huán)境的時間序列數(shù)據(jù)預測、環(huán)境調(diào)控方案 農(nóng)業(yè)信息化:各類農(nóng)業(yè)信息平臺、管理系統(tǒng)的研發(fā)。
沈毅,副教授,碩士生導師。研究方向:智能系統(tǒng)建模與分析;生物網(wǎng)絡分析理論與仿真技術;大數(shù)據(jù)分析;智能交通系統(tǒng)與交通流優(yōu)化。
姜海燕,教授,碩士生導師。研究方向:人工智能與數(shù)據(jù)挖掘、智能計算與云計算、作物系統(tǒng)建模仿真與可視化、智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)。
葉錫君,副教授,碩士生導師。研究方向:1、大數(shù)據(jù):排名與推薦系統(tǒng)研究 2、生物信息學:二級數(shù)據(jù)庫建立、生物數(shù)據(jù)挖掘及知識發(fā)現(xiàn) 3、絡安全:身份認證和訪問控制方向。
謝元澄,副教授,碩士生導師。主要研究方向:機器學習:集成學習算法研究與分析;模式識別:昆蟲行為特征抽取與識別;生物信息學:基于多視圖的MiRNA靶標預測等;農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。
南京農(nóng)業(yè)大學
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