清華大學應用統(tǒng)計考研經(jīng)驗分享 正文

清華大學應用統(tǒng)計專業(yè)課復習攻略
　　摘要：如何高效、全面、有針對性地完成專業(yè)課復習一直是令諸多考生倍感困擾的難題。作者立足自身專業(yè)，為大家?guī)砹巳娑敱M的復習攻略。
　　樓主專業(yè)課112，數(shù)學150，英語77，政治59。
　　很多學弟學妹向我請教有關(guān)專業(yè)課的問題，我整理了下思路，寫了如下攻略。
　　?專業(yè)課
　　一、關(guān)于專業(yè)課參考書：
　　1、《北大數(shù)理統(tǒng)計學講義》
　　這本書更多的是從根本原理出發(fā)，會把前前后后的概念解釋清楚，偏難，只需要看二、三、四章。我看了三個多月，大概可以理解80%，一些定理的證明甚至理解得不太清楚。整本書更偏重于理論的推導，少了實際應用的研究，課后習題沒有解答過程也比較難辦。這本書還有個缺點是只有數(shù)理統(tǒng)計，少了概率論。
　　2、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學教程》，茆詩松
　　這本書比較淺顯，當然也會涉及到一些定理的證明，難度適中，比起北大數(shù)理統(tǒng)計講義，更容易理解些，主要章節(jié)是二、三、五、六、七以及第八章的回歸分析，第四章大數(shù)定理和中心極限定理在復試時候比較重要，初試應該不會考到。
　　我是從北大數(shù)理統(tǒng)計學講義開始復習的，比較難理解，有時候一天就看兩三頁，只是理解一個定理的證明，就需要各種查資料查書，挺痛苦的，但是收獲也挺多，對估計、假設(shè)檢驗、回歸分析的整個的一個理論體系有了大概的認識。看完北大數(shù)理講義，最大的感覺就是特別心虛，不會做題。很慶幸的又找到一位學長，接觸到茆詩松的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學教程》。他是上一年的最高分，但聽他說有兩個大題全部空著，不知怎么得了那么高分數(shù)，應該是該拿的分數(shù)一分不少。我前前后后看了三遍茆詩松，課后習題也都做過了，最后將所有知識點做了個歸納，包括北大數(shù)理統(tǒng)計講義以及概率論與數(shù)理統(tǒng)計學教程，準備完也是信心滿滿的，感覺分數(shù)不會低。
　　拿到試卷時就感覺被開了個玩笑，準備很長時間的復雜定理的證明，復雜公式啥的全沒考到，考的更多的統(tǒng)計學素養(yǎng)，它需要你去推理，去構(gòu)造，當然也會涉及一些書上的應用，就比如我千辛萬苦理解擴充的假設(shè)檢驗模塊考了一題，成對數(shù)據(jù)的檢驗。我也是特別慶幸，感覺如果只看北大數(shù)理統(tǒng)計學講義的話絕對玩完。
　　我的建議是：以茆詩松的概率論與數(shù)理統(tǒng)計學教程為主，把書看透徹，包括定理的證明之類，然后可以適當看一下北大數(shù)理統(tǒng)計學講義，理解其定理的推理過程。最后有個總結(jié)性質(zhì)的總稿。扎實基礎(chǔ)可以保證你有個過線的分數(shù)，理解定理證明，推理過程會是你得高分的緣由。千萬千萬不要只是記住結(jié)論。
　　二、關(guān)于真題
　　1、2014年1月
　?。?）估計：極大似然估計不變性，分析其意義好處，也有矩估計；
　　（2）費舍爾信息量，解釋意義，計算；
　　（3）假設(shè)檢驗（計算器）；
　?。?）最小二乘估計；
　?。?）一元線性回歸的參數(shù)的分布，以及參數(shù)方差求解；
　?。?）概率論上的隨機變量函數(shù)。
　　2、2014年12月
　　時間充裕我把習題抄了下來，但是找不到那張紙了，后面找到會把真題重新給出。以下是回憶版：
　?。?）MLE的求解以及不變性的應用；
　　（2）給出一段資料，讓你猜測并證明一個無偏估計；
　?。?）成對數(shù)據(jù)分析假設(shè)檢驗；
　?。?）最小二乘，中位數(shù)有關(guān)問題；
　?。?）最后一題好像是求一個最小值分布。
　　?數(shù)學
　　數(shù)學也算是我的優(yōu)勢學科，我的主要復習策略是夯實基礎(chǔ)，抓根本，前前后后只看了復習全書和真題，但是看得特別細，會時常對相似知識點進行比對總結(jié)。復習全書上所有的題目都會做，能明白所有的定理及其應用方法，有必要的也會理解推理過程，明白定理之間的差異，且它們所對應的不同領(lǐng)域也都清楚。其實對于所有科目都是這樣，求精不求多。

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