學(xué)科簡(jiǎn)介

發(fā)布時(shí)間：2018年06月08日    點(diǎn)擊：[507]

一、控制科學(xué)與工程學(xué)科

控制理論與控制工程學(xué)科于2006年初經(jīng)國(guó)家學(xué)位辦批準(zhǔn)獲得碩士學(xué)位授予權(quán)，2007年開(kāi)始招生；2010年獲得控制科學(xué)與工程一級(jí)學(xué)科碩士授予權(quán)；本學(xué)科所依托的本科專業(yè)是我校1975年創(chuàng)辦的自動(dòng)化專業(yè)。經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展，本學(xué)科在師資、科研、實(shí)驗(yàn)環(huán)境等方面均形成了一定的培養(yǎng)碩士研究生的綜合實(shí)力；本學(xué)科師資隊(duì)伍現(xiàn)有教師23人，其中教授5人，副教授11人，具有博士學(xué)位8人，中青年教師均具有碩士學(xué)位；本學(xué)科擁有旅行者-Ⅱ移動(dòng)機(jī)器人等一批先進(jìn)的一起設(shè)備。

1. 控制理論與控制工程

控制理論與控制工程學(xué)科是以工程系統(tǒng)為主要對(duì)象，以數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)為主要工具，研究各種控制策略及控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)。本方向的研究?jī)?nèi)容包括兩個(gè)方面，自主機(jī)器人研究方向以人工智能等方法研究移動(dòng)機(jī)器人對(duì)環(huán)境的建模、定位和路徑規(guī)劃問(wèn)題，以及基于ARM的機(jī)器人平臺(tái)的開(kāi)發(fā)；智能優(yōu)化算法研究著重于智能優(yōu)化算法是綜合利用物理學(xué)、生物進(jìn)化、人工智能和神經(jīng)科學(xué)等所構(gòu)造的算法，主要包括進(jìn)化算法、模擬退火算法、微粒群算法等，如何將智能優(yōu)化算法應(yīng)用到各種科學(xué)領(lǐng)域中所出現(xiàn)的優(yōu)化問(wèn)題并不斷地提高智能優(yōu)化算法的優(yōu)化性能和效率。該方向所取得的成果在省內(nèi)有一定的影響和知名度。

2. 檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置

以測(cè)控系統(tǒng)中的檢測(cè)傳感器、自動(dòng)化儀表和其它控制裝置為對(duì)象，以被息獲取和處理為核心，研究測(cè)控系統(tǒng)及其應(yīng)用的理論和方法；它涉及如何獲取各種反映自然界特性的參數(shù)，并將其按一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系轉(zhuǎn)換為易于傳遞的信號(hào)。主要研究?jī)?nèi)容包括兩方面，一是光電檢測(cè)與傳感器技術(shù)，研究基于聲光調(diào)制和聲光可調(diào)諧濾波原理的集成化光電測(cè)控裝置和傳感器數(shù)字化、自補(bǔ)償、自診斷等智能化及多傳感器融合方；其次是基于分形理論和小波理論的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，它著重于目標(biāo)檢測(cè)方法的研究，可以分成基于像素分析的檢測(cè)方法、基于特征的檢測(cè)方法和基于變換的檢測(cè)方法。

3. 模式識(shí)別與智能系統(tǒng)

該方向的研究基礎(chǔ)是信號(hào)處理、人工智能、控制論、計(jì)算機(jī)技術(shù)等知識(shí)，具體研究?jī)?nèi)容一是復(fù)雜系統(tǒng)智能控制的理論與實(shí)際問(wèn)題，以網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制為主要對(duì)象，包括網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制傳感器技術(shù)研究、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制驅(qū)動(dòng)方式及控制策略研究、人工智能及非線性控制方法在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制中的應(yīng)用技術(shù)等；其次是圖形圖像處理與模式識(shí)別，包括圖像處理部分和圖像變換，模式識(shí)別部分主要針對(duì)統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別，包括貝葉斯分類器，聚類算法等。

二.計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)學(xué)科

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)1994年開(kāi)始招收本科生；1997年被評(píng)為黑龍江省重點(diǎn)專業(yè)；1999年獲得計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)二級(jí)碩士學(xué)位授予權(quán)；2007年獲得計(jì)算機(jī)技術(shù)工程碩士授權(quán)領(lǐng)域。學(xué)科在隊(duì)伍建設(shè)、研究方向、學(xué)術(shù)交流、人才培養(yǎng)和服務(wù)地方等方面取得了顯著的成績(jī)和進(jìn)步，形成方向明確、隊(duì)伍穩(wěn)定、人才培養(yǎng)成績(jī)顯著、科研成果豐碩的學(xué)科點(diǎn)。2017年升為一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)。

1.計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

圍繞現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重大需求，著眼新型材料、農(nóng)產(chǎn)品等行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，在計(jì)算智能、數(shù)據(jù)處理、散斑圖像分析等方面開(kāi)展研究。

(1)突出計(jì)算智能與新型材料學(xué)科的滲透性與交叉性，使其具有更強(qiáng)的解決問(wèn)題能力，獲省科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)；

(2)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品配方的穩(wěn)定性分析方面的創(chuàng)新成果取得多項(xiàng)發(fā)明專利，并成功轉(zhuǎn)化；

(3)散斑圖像處理的研究成果應(yīng)用于醫(yī)學(xué)數(shù)字圖形檢測(cè)，在提高醫(yī)學(xué)圖像的預(yù)診斷準(zhǔn)確性方面取得較好效果。

2.計(jì)算機(jī)軟件與理論

圍繞國(guó)家和區(qū)域信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵需求，致力于數(shù)據(jù)庫(kù)與知識(shí)庫(kù)、智能計(jì)算理論、服務(wù)計(jì)算與業(yè)務(wù)流程管理，著眼軟件工程、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等理論和技術(shù)創(chuàng)新展開(kāi)研究。

(1)數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論，尤其是面向大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)等方面研究形成優(yōu)勢(shì)和特色；

(2)基于圖形模式的智能數(shù)據(jù)處理理論方面獲得多項(xiàng)重要研究成果；

(3)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)挖掘工具的研制和應(yīng)用尤其是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、集群智能理論與應(yīng)用方面研究取得了創(chuàng)新性成果。

3.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全

圍繞網(wǎng)絡(luò)流量特征描述建模、網(wǎng)絡(luò)擁塞與遠(yuǎn)程調(diào)度問(wèn)題、無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)資源優(yōu)化方面開(kāi)展研究。

(1)網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)領(lǐng)域，將分形理論應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)流量特征描述，提出多重分形模型與預(yù)測(cè)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)具有實(shí)時(shí)性和可觀測(cè)性效果；

(2)計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程控制領(lǐng)域，提出復(fù)雜環(huán)境下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)建模與控制方法；

(3)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，提出遲滯噪聲混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，解決WiMAX Mesh無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、OFDMA蜂窩無(wú)線網(wǎng)絡(luò)頻譜和功率無(wú)線資源優(yōu)化分配以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題。

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