山東理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師彭榮群

發(fā)布時間:2018-12-01 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
山東理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師彭榮群

山東理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師彭榮群內(nèi)容如下,更多考研資訊請關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(里面有非常多的免費考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費答疑,助各位考研一臂之力,爭取早日考上理想中的研究生院校。)

山東理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師彭榮群 正文


  彭榮群,男,副教授,工學(xué)博士,畢業(yè)于南京郵電大學(xué)通信與信息系統(tǒng)專業(yè),軟件工程碩士生導(dǎo)師。

  主要成就:教學(xué)情況:承擔(dān)了《現(xiàn)代交換技術(shù)》,《通信電子線路》,《數(shù)字傳輸技術(shù)》,《通信工程專業(yè)英語》等多門本科生課程。

  科研情況:參與了國家自然科學(xué)基金項目“下一代網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)研究”和中興科研基金項目“融合地址簿技術(shù)研究”的研究工作,發(fā)表了《An Improved Hybrid Semantic Matching Algorithm with Lexical Similarity》《A New Adaptive Service Provisioning Architecture for NGN(EI)》《Research on Converged Service Automatic Composition Based on Extending CSTA Service Interface with OWL-S(EI)》《An OWL-S Based Adaptive Service Discovery Algorithm for Mobile Users(EI)》《基于SOA-NGN架構(gòu)的自適應(yīng)業(yè)務(wù)提供平臺研究》等學(xué)術(shù)論文10余篇。 研究方向:下一代網(wǎng)絡(luò)(NGN)體系結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)提供相關(guān)技術(shù)。

  如果發(fā)現(xiàn)導(dǎo)師信息存在錯誤或者偏差,歡迎隨時與我們聯(lián)系,以便進行更新完善。()

以上老師的信息來源于學(xué)校網(wǎng)站,如有更新或錯誤,請聯(lián)系我們進行更新或刪除,聯(lián)系方式

添加山東理工大學(xué)學(xué)姐微信,或微信搜索公眾號“考研派小站”,關(guān)注[考研派小站]微信公眾號,在考研派小站微信號輸入[山東理工大學(xué)考研分數(shù)線、山東理工大學(xué)報錄比、山東理工大學(xué)考研群、山東理工大學(xué)學(xué)姐微信、山東理工大學(xué)考研真題、山東理工大學(xué)專業(yè)目錄、山東理工大學(xué)排名、山東理工大學(xué)保研、山東理工大學(xué)公眾號、山東理工大學(xué)研究生招生)]即可在手機上查看相對應(yīng)山東理工大學(xué)考研信息或資源。

山東理工大學(xué)考研公眾號 考研派小站公眾號
山東理工大學(xué)

本文來源:http://alternativeofficeassistance.com/sdlgdx/yjsds_162354.html

推薦閱讀