2021上海電力大學(xué)F033數(shù)據(jù)分析研究生考試大綱

發(fā)布時間:2020-11-30 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
2021上海電力大學(xué)F033數(shù)據(jù)分析研究生考試大綱

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2021上海電力大學(xué)F033數(shù)據(jù)分析研究生考試大綱 正文

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上海電力大學(xué)
2021年碩士研究生入學(xué)復(fù)試《數(shù)據(jù)分析》課程考試大綱
 
參考書目
 朱建平,《應(yīng)用多元統(tǒng)計分析》(第一版),北京科學(xué)出版社,2006年;
 李春林等編,《應(yīng)用多元統(tǒng)計分析》,北京:清華大學(xué)出版社,2013年;
 范金成等編,《數(shù)據(jù)分析》,北京:科學(xué)出版社,2002年。
一、復(fù)習(xí)總體要求
要求學(xué)生能掌握數(shù)據(jù)分析的基本概念,思想方法以及主要的計算方法,并能初步用于解決實際中的統(tǒng)計問題。
二、復(fù)習(xí)內(nèi)容
多元分析概述、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差的檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維標(biāo)度法、多變量的可視化分析。具體復(fù)習(xí)內(nèi)容如下。
第一章 多元分析概述
了解多元統(tǒng)計分析的應(yīng)用背景及計算機在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。
第二章 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計
了解多元正態(tài)分布的重要性。
掌握隨機向量定義,隨機向量的數(shù)字特征,多元正態(tài)分布的定義及相關(guān)概念,多元正態(tài)分布的性質(zhì),多元正態(tài)分布參數(shù)估計的方法。
熟悉一些常用的參數(shù)估計方法。
第三章 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗
了解多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的常用檢驗方法。
掌握均值向量的概念和檢驗方法,協(xié)差陣的概念和檢驗方法。
熟悉一些常用的參數(shù)檢驗方法。
第四章 判別分析
了解距離判別,貝葉斯判別,費希爾判別法的思想及各種判別方法的優(yōu)缺點。
掌握距離判別,貝葉斯判別,費希爾判別法的方法。
第五章 聚類分析
了解聚類分析的發(fā)展、常用方法及其應(yīng)用。
掌握系統(tǒng)聚類分析法、K均值聚類分析、有序樣品聚類分析法原理,相似性的量度,系統(tǒng)聚類分析法、K均值聚類分析、有序樣品聚類分析法。
第六章 主成分分析
了解主成分方法的思想,主成分的幾何意義,主成分方法應(yīng)用中應(yīng)注意的問題。
掌握求解主成分的方法,步驟,主成分的性質(zhì)。
第七章 因子分析
了解因子分析的思想。
掌握因子分析模型,因子載荷陣求解、公因子重要性的分析、因子得分的求解及統(tǒng)計意義。
第八章 相應(yīng)分析
了解相應(yīng)分析的思想及相應(yīng)分析中應(yīng)注意的問題。
掌握相應(yīng)分析的基本理論,列聯(lián)表的概念及相關(guān)記號,原始資料的變換。
第九章 典型相關(guān)分析
了解典型相關(guān)分析的發(fā)展歷史及其基本思想。
掌握典型相關(guān)分析的基本理論,典型相關(guān)分析的計算,典型載荷分析,典型冗余分析、典型相關(guān)分析應(yīng)用中的幾個問題。
第十章 多維標(biāo)度法
了解多維標(biāo)度法的發(fā)展及其基本思想。
掌握古典多維標(biāo)度法、權(quán)重多維標(biāo)度,多維標(biāo)度法的基本原理。
第十一章 回歸分析
了解一元回歸和多元回歸的基本思想及特點。
掌握回歸模型的建立以及違背模型假設(shè)條件的檢驗及修正方法。
上海電力大學(xué)

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