深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院2025年研究生推免招生工作通知 正文
招生對象
有機會獲得所在學(xué)校推免生資格的考生(不設(shè)專業(yè)限制,歡迎計算機、數(shù)學(xué)、自動化、生物醫(yī)學(xué)工程、系統(tǒng)工程、工業(yè)工程、管理、經(jīng)濟等相關(guān)專業(yè)同學(xué)報名)。
單位介紹
大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院(GreaterBayAreaInternationalInstituteforInnovation,簡稱GBAI3)由深圳大學(xué)與香港理工大學(xué)于2018年7月聯(lián)合發(fā)起成立。集合優(yōu)質(zhì)資源,并吸收國際頂尖高校和企業(yè)加入,搭建創(chuàng)新人才培育、科技創(chuàng)新以及高科技創(chuàng)業(yè)孵化平臺。深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院提出“一體兩翼三區(qū)四方五高”的辦學(xué)理念,即以深圳大學(xué)雙創(chuàng)教育為主體,輻射粵港澳大灣區(qū)及國際四大灣區(qū),整合深圳大學(xué)、粵港澳地區(qū)大學(xué)及國際灣區(qū)大學(xué)優(yōu)質(zhì)資源,融合管理科學(xué)與工程、計算機科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、工程管理等優(yōu)勢學(xué)科師資力量,結(jié)合高校、政府機構(gòu)、創(chuàng)投孵化、企業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新四方優(yōu)勢,充分運用香港特別行政區(qū)和深圳經(jīng)濟特區(qū)關(guān)于招才引智和人才支持政策,為國際化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才提供更多的發(fā)展空間和機遇,致力于成為高層次雙創(chuàng)人才培養(yǎng)、高水平雙創(chuàng)理論與實踐研究、高規(guī)格國際雙創(chuàng)資源對接、高價值大灣區(qū)項目孵化、高質(zhì)量深港高等教育合作的綜合型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。
作為深圳大學(xué)的創(chuàng)新窗口,學(xué)院在匯聚優(yōu)勢師資力量的同時,面向數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新與決策、技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新應(yīng)用管理等前沿方向,跨界聯(lián)合招收數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理學(xué)術(shù)碩士與人工智能專業(yè)碩士,擇優(yōu)錄取推免研究生。被錄取的研究生將獲得資深導(dǎo)師隊伍的全程指導(dǎo),培養(yǎng)模式密切結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,實行知行合一的價值導(dǎo)向,致力于培育具有較強創(chuàng)新和實踐能力的應(yīng)用型人才。
招收專業(yè)
(一)專業(yè)名稱
專業(yè)名稱 |
專業(yè)代碼 |
學(xué)習(xí)方式 |
學(xué)制 |
招收人數(shù) |
管理科學(xué)與工程 |
120100 |
全日制學(xué)術(shù)型 |
3年 |
6名 |
(二)專業(yè)簡介
不同于傳統(tǒng)的管理科學(xué)與工程專業(yè)培養(yǎng)體系,本學(xué)科點立足于大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院,集合深圳大學(xué)優(yōu)質(zhì)資源,聚焦數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理中存在的瓶頸問題,注重管理科學(xué)與工程、計算機科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、工程管理等優(yōu)勢學(xué)科知識的交叉融合,側(cè)重實際管理問題的創(chuàng)新解決與智能優(yōu)化,旨在培養(yǎng)熟練掌握相關(guān)交叉學(xué)科領(lǐng)域基本理論和方法,有較強的運用相關(guān)交叉學(xué)科先進技術(shù)及分析方法能力的一流拔尖創(chuàng)新型、復(fù)合型人才。
大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟時代下深圳促進智能化醫(yī)療創(chuàng)新與升級、推進智慧城市建設(shè)、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的先導(dǎo)力量,是我國當(dāng)前發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域與關(guān)鍵需求;本學(xué)科充分發(fā)揮多專業(yè)資深教師在智慧醫(yī)療、大數(shù)據(jù)分析與智能決策、創(chuàng)業(yè)服務(wù)管理等領(lǐng)域的豐富技術(shù)與實踐積累,以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動力,探索開發(fā)多元化創(chuàng)業(yè)場景,并以智慧醫(yī)療、智慧運營、商業(yè)智能等應(yīng)用場景,研究基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的具有高準確率、動態(tài)響應(yīng)、資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的智能解決方案,并將研究成果應(yīng)用于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐。
專業(yè)介紹
(一)培養(yǎng)目標
本專業(yè)旨在培養(yǎng)德智體全面發(fā)展,具備管理科學(xué)與工程、計算機科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程以及工程管理等多學(xué)科交叉的知識結(jié)構(gòu),具有較強的研究能力以及創(chuàng)新實踐管理能力的一流拔尖創(chuàng)新型、復(fù)合型人才。通過系統(tǒng)的理論教學(xué)和管理實踐、高水平的專題研究,本專業(yè)碩士畢業(yè)生應(yīng)熟練掌握相關(guān)交叉學(xué)科領(lǐng)域的基本理論和方法,能夠有效地運用系統(tǒng)化、工程化、智能化的理論與思想、定性與定量相結(jié)合的分析方法及工具解決企業(yè)管理實踐中的現(xiàn)實問題;能夠獨立開展專業(yè)相關(guān)的科研工作,并具有繼續(xù)深造和與企業(yè)實際對接的基礎(chǔ)和能力。
(二)專業(yè)特色介紹
精尖復(fù)合人才培育的沃土:本專業(yè)依托深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院在文理滲透、工工交叉、醫(yī)工融合方面的平臺優(yōu)勢,將人工智能基礎(chǔ)學(xué)科與前沿產(chǎn)業(yè)瓶頸問題交叉融合,聚焦技術(shù)創(chuàng)新的前沿應(yīng)用與成果轉(zhuǎn)化,融合先進的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理機制,精準培養(yǎng)理論扎實、視野開闊、實踐豐富的拔尖創(chuàng)新型人才。
國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的渡口:依靠與深圳市衛(wèi)生健康發(fā)展研究和數(shù)據(jù)管理中心聯(lián)合成立的健康大數(shù)據(jù)智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實驗室平臺、與美國硅谷高創(chuàng)會簽訂的“大灣區(qū)—硅谷之窗”合作協(xié)議平臺、與深圳科創(chuàng)學(xué)院合作設(shè)立的雙創(chuàng)高端人才聯(lián)合培養(yǎng)項目平臺,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心、國際創(chuàng)客中心等多方平臺,搭建創(chuàng)新人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實踐的橋梁,為高新產(chǎn)業(yè)輸出復(fù)合型人才,打造開放式、全球化的國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才渡口。
學(xué)科資源交叉融合的基地:發(fā)揮導(dǎo)師團隊多學(xué)科交叉研究背景與豐富產(chǎn)業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗的優(yōu)勢,針對大灣區(qū)復(fù)雜產(chǎn)業(yè)瓶頸問題,例如,智慧醫(yī)保本地化改進問題,智慧醫(yī)療地域性特色問題,智慧交通一體化融合問題,智能制造產(chǎn)業(yè)核心驅(qū)動問題,智慧互聯(lián)產(chǎn)業(yè)服務(wù)設(shè)計問題,基于大數(shù)據(jù)及人工智能開發(fā)創(chuàng)新解決方案,筑建學(xué)科資源交叉融合基地。
團隊合作研究探索的平臺:團隊研究經(jīng)費充足,導(dǎo)師團隊主持包括國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金重點項目、面上項目、青年項目、廣東省普通高校重點項目、廣東省自然科學(xué)基金面上項目、廣東省軟科學(xué)項目、廣東省哲學(xué)社會科學(xué)項目等30余項研究課題。錄取的研究生可以基于學(xué)科交叉平臺,與研究團隊共同進行相關(guān)前沿科學(xué)問題研究,助力企業(yè)科技研發(fā)與應(yīng)用落地的全過程。
(三)研究方向
深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理學(xué)術(shù)型碩士研究生基于多學(xué)科交叉融合理論,針對數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理中存在的瓶頸,圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能環(huán)境下創(chuàng)新分析決策、智慧場景應(yīng)用與智能管理機制相關(guān)問題,衍生出如下三類主要研究方向。
(1)基于大數(shù)據(jù)及人工智能的智慧場景應(yīng)用:該方向采用大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、人工智能方法為載體,結(jié)合智能醫(yī)療等應(yīng)用場景,實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)挖掘的智慧醫(yī)療場景應(yīng)用。該方向指導(dǎo)教師包括:毛睿、王紅、柴語鵑。
(2)基于智能優(yōu)化與數(shù)據(jù)科學(xué)的創(chuàng)新分析與決策:該方向采用前沿智能優(yōu)化模型、人工智能、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)方法,從優(yōu)化算法、運營調(diào)度、數(shù)據(jù)智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與處理、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方向進行系統(tǒng)化研究,從而實現(xiàn)基于前沿優(yōu)化理論與數(shù)據(jù)科學(xué)的智能決策創(chuàng)新,提高企業(yè)基于大數(shù)據(jù)和人工智能的商務(wù)智能管理水平。該方向指導(dǎo)教師包括:牛奔、楊辰、周天薇、蟻文潔。
(3)智能技術(shù)驅(qū)動型管理機制探究與實踐:該方向主要面向新興智能技術(shù),實現(xiàn)智能技術(shù)驅(qū)動下的醫(yī)療創(chuàng)新與智能管理探究及基于智能技術(shù)的創(chuàng)新機制探究等最新議題的理論實踐探索。該方向指導(dǎo)教師包括:馮元粵、王旸。
(四)導(dǎo)師隊伍
本項目導(dǎo)師組成員包括牛奔、毛睿、馮元粵、楊辰、柴語鵑、王紅、耿爽、周天薇、王旸、蟻文潔等老師,來自深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院、計算機與軟件學(xué)院、建筑與城市規(guī)劃學(xué)院、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院和管理學(xué)院。
專業(yè)教師團隊依托廣東省教育廳普通高校“智能管理與交叉創(chuàng)新團隊”,形成了負責(zé)人與核心成員之間輻射式合作關(guān)系,主持國家級項目30項,其中包括一項國家自然科學(xué)基金重點項目(牛奔教授主持,2023年智慧醫(yī)保領(lǐng)域唯一獲批項目)。團隊成員發(fā)表包括Nature在內(nèi)的高水平學(xué)術(shù)論文300余篇,出版中英文著作10余部,授權(quán)專利或軟著20余項。培養(yǎng)50余名碩士研究生(其中18名學(xué)生繼續(xù)攻讀博士學(xué)位)。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽方面,獲得國家級獎項5項,省部級及市級獎項30余項。
牛奔,工學(xué)博士、物理學(xué)博士后,教授,深圳大學(xué)博導(dǎo),澳門大學(xué)、香港嶺南大學(xué)校外博導(dǎo),北京大學(xué)醫(yī)藥管理國際研究中心咨詢專家、北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院艾滋病預(yù)防研究中心學(xué)術(shù)委員會委員,全球重大傳染病防控與管理研究聯(lián)盟(GCSMID)常務(wù)委員。長期從事人工智能、健康科學(xué)、衛(wèi)生管理等交叉領(lǐng)域研究,主持國家自然基金重點、面上、國際合作等基金項目6項,在《柳葉刀-感染病學(xué)》(TheLancetInfectiousDiseases),IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,IISETransactions等交叉領(lǐng)域頂級期刊發(fā)表論文100余篇,Google學(xué)術(shù)H指數(shù)76,總引用次數(shù)23723,單篇最高引用次數(shù)627,入選斯坦福2023年度全球前2%頂尖科學(xué)家“終生科學(xué)影響力排行榜”、英國皇家藝術(shù)學(xué)會終身會士(RSALifeFellow)、國際工程技術(shù)協(xié)會會士(IETIFellow)、中國工程院與英國皇家工程院“中英創(chuàng)新領(lǐng)軍人才”(LIFFellow),擔(dān)任《IEEETransactionsonArtificialIntelligence》、《IETITransactionsonDataAnalysisandForecasting》等國際期刊副主編。
毛睿,教育部長江學(xué)者獎勵計劃特崗學(xué)者,深圳大學(xué)特聘教授,博士,博導(dǎo)。主要研究方向是通用大數(shù)據(jù)處理和高性能計算;97年和00年在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲計算機科學(xué)學(xué)士和碩士,06年和07年在美國得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校獲統(tǒng)計學(xué)碩士和計算機科學(xué)博士,07~10年在甲骨文美國公司從事數(shù)據(jù)庫研發(fā),10年加入深圳大學(xué);現(xiàn)任深圳計算科學(xué)研究院(深圳市十大新設(shè)基礎(chǔ)研究機構(gòu))執(zhí)行院長、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術(shù)國家工程實驗室副主任、廣東省普及型高性能計算機重點實驗室主任、廣東省國產(chǎn)高性能數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任、深圳市服務(wù)計算與應(yīng)用重點實驗室主任;中國計算機學(xué)會杰出會員,大數(shù)據(jù)專家委、數(shù)據(jù)庫專委常委,YOCSEF深圳主席(16-17),深圳市計算機學(xué)會副理事長;先后主持約10個國家級項目;提出了應(yīng)對多樣性挑戰(zhàn)的大數(shù)據(jù)泛構(gòu)模式,建立了基于度量空間的通用大數(shù)據(jù)處理理論框架;獲2016軍隊科技進步二等獎(2)、2014教育部科技進步二等獎(5)、2021廣東省教學(xué)成果一等獎(6)、2022國家教學(xué)成果二等獎(6)、SISAP2010和BIBE2003國際會議BestPaper獎;深圳市高層次專業(yè)人才(地方級領(lǐng)軍人才)、深圳市“孔雀計劃”海外高層次人才(C類)。
馮元粵,副教授,博導(dǎo),深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領(lǐng)航人才、深圳大學(xué)荔園優(yōu)青、深圳大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心副主任、中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學(xué)研究會計算機模擬分會理事。長期從事信息系統(tǒng)、電子商務(wù)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等多學(xué)科交叉領(lǐng)域的科研工作。近年來,主持或參與國家自然科學(xué)基金項目5項,廣東省自然科學(xué)基金2項,廣東省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目1項,在信息系統(tǒng)領(lǐng)域頂級國際期刊發(fā)表論文20余篇。指導(dǎo)研究生多次獲美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽M獎、中國研究生企業(yè)管理創(chuàng)新大賽全國一等獎、全國百篇優(yōu)秀管理案例獎、國際電子商務(wù)會議優(yōu)秀論文獎、中國創(chuàng)新與企業(yè)成長學(xué)術(shù)會議優(yōu)秀論文獎以及深圳大學(xué)國家獎學(xué)金等表彰。
楊辰,副教授,博導(dǎo),深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領(lǐng)航人才、深圳大學(xué)荔園優(yōu)青。主要研究方向包括文本挖掘和社交網(wǎng)絡(luò)分析。近年來,主持國家自然科學(xué)基金1項,教育部人文社科基金1項,廣東省自然科學(xué)基金4項,廣東省哲學(xué)社科基金1項,深圳市哲學(xué)社科基金2項。在信息系統(tǒng)、信息資源管理領(lǐng)域國際權(quán)威期刊如《JournaloftheAssociationforInformationScienceandTechnology》、《InformationProcessing&Management》、《Scientometrics》、《ACMTransactionsonManagementInformationSystems》、《AppliedSoftComputing》、《情報學(xué)報》、《情報雜志》、《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》以及信息系統(tǒng)領(lǐng)域頂級會議(如HICSS,PACIS和AMCIS)論文集上發(fā)表SCI/SSCI/CSSCI/EI論文40余篇。長期擔(dān)任DecisionSupportSystems、InformationProcessing&Management、Scientometrics、《中國管理科學(xué)》、《管理科學(xué)》、《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》等國內(nèi)外知名期刊的匿名審稿人,兼任國家自然科學(xué)基金項目同行評議專家。中國系統(tǒng)工程學(xué)會會員,目前任中國科學(xué)學(xué)與科技政策研究會科技管理與評價專業(yè)委員會副秘書長。
柴語鵑,深圳大學(xué)醫(yī)學(xué)部生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院助理教授,深圳市海外高層次B類人才,深圳大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師,“薪火計劃”優(yōu)秀青年教師,健康智能創(chuàng)新研究中心特約研究員,醫(yī)療管理MBA教師。近年來主要從事體外診斷技術(shù)、智慧醫(yī)療和公共衛(wèi)生的交叉學(xué)科領(lǐng)域研究工作,包括新型醫(yī)學(xué)檢測技術(shù)開發(fā)和臨床應(yīng)用、基于多元數(shù)據(jù)的新型臨床診斷方案,人工智能算法在精準醫(yī)療中的應(yīng)用等。目前主持省級和市級科研項目2項,省級教改項目1項,國家級、省級大創(chuàng)項目2項。以第一作者或通訊作者在《Nature》(高被引),《IJIS》,《LabChip》等期刊發(fā)表論文13篇,轉(zhuǎn)化專利技術(shù)10余項。帶領(lǐng)學(xué)生團隊參與各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽獲得國家級、省級獎項10余項。
王紅,副教授、碩導(dǎo),深圳大學(xué)新銳研究生導(dǎo)師,深圳市“孔雀計劃”海外高層次人才,深圳市南山區(qū)高層次“領(lǐng)航人才”,深圳大學(xué)“薪火計劃”優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)人才。從事人工智能、數(shù)據(jù)分析、客戶關(guān)系管理、醫(yī)療資源優(yōu)化等交叉領(lǐng)域的科研工作。近年來,針對國內(nèi)外相關(guān)研究成果做了大量的調(diào)研工作,特別是圍繞人工智能為主的新型智能計算方法研究、特征選擇、數(shù)據(jù)挖掘、醫(yī)療管理和資源優(yōu)化配置等方面研究,積累了扎實的研究基礎(chǔ)和前沿知識。近期在本領(lǐng)域《Knowledge-basedSystem》,《InternationalJournalofIntelligentSystems》,《Neurocomputing》等刊物上發(fā)表一系列階段性成果,相關(guān)學(xué)術(shù)論文40余篇,出版專著/教材2部。同時,擔(dān)任國際知名雜志如《Knowledge-basedSystem》和《Neurocomputing》等評審專家,國際數(shù)據(jù)挖掘大會(DMBD)、國際群體智能大會(ICSI18)等國際人工智能和數(shù)據(jù)挖掘會議的評委和SpecialSessionsChair。主持或參與國家自然科學(xué)基金3項,省自然科學(xué)基金3項,深圳市自然科學(xué)基金1項,其他項目3項。
耿爽,副教授,特聘研究員,博導(dǎo),新銳碩導(dǎo),香港城市大學(xué)系統(tǒng)工程與工程管理專業(yè)哲學(xué)博士,英國巴斯大學(xué)訪問學(xué)者,入選深圳高層次海外人才計劃、深圳大學(xué)荔園優(yōu)青、深圳大學(xué)雙創(chuàng)導(dǎo)師。主要研究方向:智能決策系統(tǒng)、醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字化平臺用戶行為(醫(yī)療平臺、社交平臺等)等,在IPM、CHB、JMIR、C&E、IR等SSCI/SCI/CSSCI檢索期刊發(fā)表近三十篇論文。出版著作三部,獲批專利及軟著三項。主持及參與國家自然科學(xué)基金四項(重點項目子課題負責(zé)人)、教育部人文社科項目一項、廣東省基金項目二項、市級其他項目三項,完成中國博士后基金項目一項。指導(dǎo)學(xué)生發(fā)表二十余篇國際學(xué)術(shù)期刊及會議論文、六項大學(xué)生創(chuàng)新發(fā)展基金項目(優(yōu)秀指導(dǎo)教師),帶領(lǐng)學(xué)生團隊獲得五項國家級(一項國家級金獎)、八項省級等二十余項學(xué)科競賽獎,曾擔(dān)任ICSSSM’19、PACIS2022、ICSI2022學(xué)術(shù)會議分會主席。獲評深圳大學(xué)2021-2022年“優(yōu)秀本科教師獎”、2021屆百篇優(yōu)秀本科畢業(yè)論文(設(shè)計)指導(dǎo)教師、2020&2019廣東省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目“優(yōu)秀指導(dǎo)教師"、第十二屆全國大學(xué)生電子商務(wù)“創(chuàng)新、創(chuàng)意及創(chuàng)業(yè)”挑戰(zhàn)賽,深圳大學(xué)校級賽優(yōu)秀指導(dǎo)老師。
周天薇,助理教授,特聘研究員,深圳大學(xué)碩士生導(dǎo)師,深圳大學(xué)新銳研究生導(dǎo)師,大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院特約研究員,健康智能創(chuàng)新研究中心特約研究員,2019年度入選深圳“海外高層次人才孔雀計劃”。近年來主持國家自然科學(xué)基金項目1項,教育部人文社科基金1項,1廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金項目2項,廣東省哲學(xué)社會科學(xué)項目1項。長期從事智能調(diào)度、人工智能、信息物理系統(tǒng)、圖像處理等多學(xué)科交叉領(lǐng)域的科研工作,近五年發(fā)表論文50余篇,在頂級期刊(SCI,TOP,JCRQ1,中科院一區(qū)/二區(qū))發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇,申請專利15項。
王旸,助理教授,特聘副研究員,碩士生導(dǎo)師,入選深圳市“鵬城孔雀計劃”C類特聘崗。王旸老師在華中科技大學(xué)獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位(電子信息工程)和管理學(xué)博士學(xué)位(管理科學(xué)與工程,美國哥倫比亞大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)),曾在華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院從事博士后研究工作(社會醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生事業(yè)管理)。目前主要從事智慧醫(yī)療和健康管理的交叉學(xué)科領(lǐng)域研究工作,包括健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析、因果機器學(xué)習(xí)、衛(wèi)生政策分析等。主持國家自然科學(xué)基金面上項目1項(基于因果機器學(xué)習(xí)的公共衛(wèi)生政策智能評估研究,72374143)、青年項目1項(社交媒體平臺大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量評測模型與方法研究,72004072)、教育部人文社會科學(xué)研究青年項目1項(“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的融合機制與演化路徑研究:圖式理論視角,20YJCZH169)、廣東省自然科學(xué)基金面上項目1項(數(shù)智化背景下健康影響評估研究:基于因果機器學(xué)習(xí)視角,2024A1515011264),作為主要參與者完成國家重點研發(fā)計劃項目、國家自然科學(xué)基金重點項目等各類國家級及省部級項目十余項,在SCI、SSCI、CSSCI索引期刊上發(fā)表論文二十余篇。
蟻文潔,助理教授,管理科學(xué)系助理教授,碩士生導(dǎo)師,英國諾丁漢大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)博士,入選深圳市“鵬城孔雀計劃”C類特聘崗。近年來主要從事調(diào)度優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析與深度挖掘及其在智慧交通、醫(yī)療服務(wù)資源優(yōu)化等領(lǐng)域上的交叉學(xué)科應(yīng)用研究。已在《IEEETransactionsonEvolutionaryComputation》、《InformationSciences》、《AppliedSoftComputing》等運籌與管理科學(xué)領(lǐng)域國際知名權(quán)威期刊上發(fā)表多篇論文。主持國家自然基金青年項目1項、深圳市科創(chuàng)委穩(wěn)定支持面上項目1項,核心參與國家級自然科學(xué)基金項目3項,英國創(chuàng)新署項目1項(作為副研究員)。目前為IEEETaskforceonEvolutionarySchedulingandCombinatorialOptimisation會員,中國運籌學(xué)學(xué)會會員。擔(dān)任IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,IEEEComputationalIntelligenceMagazine,JournaloftheOperationalResearchSociety等國際頂級/權(quán)威期刊審稿專家,NACTOR,InternationalConferenceonSwarmIntelligence,GeneticandEvolutionaryComputationConference等國際學(xué)術(shù)活動/會議組委會委員。
(五)課程設(shè)置
安排的課程包括:基礎(chǔ)英語、高階運籌學(xué)、論文寫作指導(dǎo)、交叉學(xué)科前沿講座、最優(yōu)化計算與工具、高級數(shù)理統(tǒng)計、信息系統(tǒng)與電子商務(wù)、知識管理、數(shù)據(jù)科學(xué)與商務(wù)智能、數(shù)據(jù)挖掘與創(chuàng)新實踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研討、人工智能與創(chuàng)新、通用搜索技術(shù)、大數(shù)據(jù)泛構(gòu)、大數(shù)據(jù)與城市分析、空間統(tǒng)計與計算等課程。
(六)教學(xué)資源
(1)師資力量強勁
本學(xué)科為廣東省優(yōu)勢重點學(xué)科、隸屬廣東省“珠江學(xué)者”設(shè)崗平臺、教育部信管專業(yè)虛擬教研室成員單位。匯集大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院、計算機與軟件學(xué)院、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院和管理學(xué)院優(yōu)秀師資,圍繞灣區(qū)復(fù)雜產(chǎn)業(yè)瓶頸問題,依托文理滲透、工工交叉、醫(yī)工融合的教學(xué)科研新模式,在注重夯實理論基礎(chǔ)的同時關(guān)注理論知識的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景,綜合提升學(xué)生交叉學(xué)科知識技術(shù)理解應(yīng)用能力。學(xué)院已開展創(chuàng)業(yè)服務(wù)工程國際碩士、數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理方向跨界聯(lián)合培養(yǎng)碩士、博士聯(lián)合培養(yǎng)、創(chuàng)新應(yīng)用博士后各個層次的國際化人才培養(yǎng)項目,為本專業(yè)提供國際化的教學(xué)資源,開拓學(xué)生國際視野。
(2)科研實力雄厚
本專業(yè)導(dǎo)師團隊研究經(jīng)費充足,主持包括國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金面上項目、國家自然科學(xué)基金青年項目、廣東省普通高校重點項目、廣東省自然科學(xué)基金面上項目、廣東省軟科學(xué)項目等,研究生可以充分參與到前沿新穎的研究課題中。依托研究中心及實驗室包括:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術(shù)國家工程實驗室“智能計算與管理決策研究中心”,廣東省高等學(xué)校實驗教學(xué)示范中心“深圳大學(xué)經(jīng)濟管理實驗教學(xué)中心”、中央財政支持地方高校專項資金資助的“電子商務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗室”及“智能管理與決策協(xié)同創(chuàng)新中心”、深圳大學(xué)健康大數(shù)據(jù)智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實驗室、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室(深圳)、智能管理與交叉創(chuàng)新實驗室等。
(3)產(chǎn)業(yè)資源豐富
學(xué)院與深圳市衛(wèi)生健康發(fā)展研究和數(shù)據(jù)管理中心成立了健康大數(shù)據(jù)智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實驗室,開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧醫(yī)療管理研究;成立了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心、國際創(chuàng)客中心,與美國硅谷高創(chuàng)會簽訂“大灣區(qū)—硅谷之窗”合作協(xié)議,設(shè)立超300平方雙創(chuàng)展區(qū),對接國際雙創(chuàng)資源;與深圳科創(chuàng)學(xué)院合作,設(shè)立了雙創(chuàng)高端人才聯(lián)合培養(yǎng)項目,為創(chuàng)新人才培養(yǎng)提供全面的資源環(huán)境;與深圳市水務(wù)局合作,開發(fā)評價體系及量表,協(xié)助水務(wù)局優(yōu)化資金管理制度;與深圳市城市管理局合作,設(shè)計市容風(fēng)險位置預(yù)測模型,提升市容維護管理效率;與UGOHOUS白+黑智能店合作升級無人購物場景技術(shù),促進店鋪推廣與服務(wù)優(yōu)化;與愛智慧科技有限公司合作孵化艾依秀服裝定制平臺,為客戶進行個性化服飾推薦。
(七)往屆招生與畢業(yè)生情況
(1)往屆招生情況
往屆招生錄取數(shù)據(jù)顯示,數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理全日制學(xué)術(shù)碩士研究生項目吸引多名來自985、211高校的預(yù)推免學(xué)生申請,其中985、211高校生源數(shù)占比超42%。
2021年共錄取推免生9名,其中3名學(xué)生來自985高校,1名來自211高校。在我校所有跨界聯(lián)合培養(yǎng)學(xué)術(shù)碩士研究生項目中,我院總錄取人數(shù)排名第1,985高校生源人數(shù)排名第1。
2022年共錄取推免生9名,復(fù)試學(xué)生中,985、211高校學(xué)生高達12名,占比26.7%,專業(yè)第1共35人,占比77.8%。最終錄取推免生9名,其中3名學(xué)生來自985高校,1名來自211高校。
2023年共錄取推免生8名,復(fù)試學(xué)生中,專業(yè)第1共15人,占比42.8%。最終錄取推免生8名,其中2名學(xué)生來自985高校,1名來自211高校。
2024年共錄取推免生6名,復(fù)試學(xué)生中,專業(yè)第1共37人,占比38.1%。最終錄取推免生6名,其中1名學(xué)生來自985高校,2名來自211高校。
目前在讀推免生發(fā)展順利,平均每名學(xué)生每年可收獲1-2項科研成果,包括高水平論文、國家發(fā)明專利、軟件著作等。
(2)學(xué)生科研成果
往屆畢業(yè)生科研成果碩果累累。例如,劉佳同學(xué),在讀期間共發(fā)表13篇高級別全英文論文,其中4篇被SCI收錄,并獲得ICSI最佳論文獎(SpecialSession);劉倩穎同學(xué),在讀期間參與撰寫并發(fā)表10篇全英文論文,其中包括已公開發(fā)表的SCI檢索國際期刊論文3篇、EI收錄7篇(其中6篇在本領(lǐng)域頂級的國際學(xué)術(shù)會議上發(fā)表);畢瑩同學(xué)在讀期間,發(fā)表11篇高水平全英文論文、4篇高水平中文論文,其中2篇被SCI收錄,7篇被EI收錄等;薛博文同學(xué)在讀期間,發(fā)表論文10篇,其中包括頂級期刊論文3篇、SCI論文5篇,EI會議論文4篇,畢業(yè)論文獲評深圳大學(xué)2023年“百篇優(yōu)秀碩士學(xué)位論文”。
(3)學(xué)術(shù)活動
同學(xué)們在導(dǎo)師的帶領(lǐng)下,積極參加學(xué)術(shù)活動,多次在國際學(xué)術(shù)會議上獲得論文宣講機會與最佳論文獎,大大提升了學(xué)術(shù)視野,豐富了學(xué)術(shù)經(jīng)歷。
學(xué)費和獎助學(xué)金
(一)學(xué)費
根據(jù)國家政策,凡被深圳大學(xué)正式錄取的以全日制脫產(chǎn)方式學(xué)習(xí)的碩士研究生,學(xué)費標準為8000元/年。
(二)住宿費
以全日制脫產(chǎn)方式學(xué)習(xí)的碩士研究生,根據(jù)宿舍房源和住宿條件,1200-1500元/人/年。
(三)獎助學(xué)金
深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院依托地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢,通過提高待遇水平,吸引優(yōu)質(zhì)生源,鼓勵學(xué)生專心學(xué)業(yè)。
(1)國家助學(xué)金6000元/年,學(xué)校助學(xué)金2000元/年;推免生等優(yōu)質(zhì)生源可獲15000元特等學(xué)業(yè)獎學(xué)金;
(2)在國家獎學(xué)金(近年來本導(dǎo)師團隊指導(dǎo)的研究生已先后有14人次獲得了研究生國家獎學(xué)金)、國家助學(xué)金、學(xué)業(yè)獎學(xué)金的基礎(chǔ)上,可申請荔研優(yōu)學(xué)獎學(xué)金;
(3)研究生可申報深圳大學(xué)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展基金中的研究生創(chuàng)新項目(一般項目)和重點項目;
(4)可以申報“鵬城獎學(xué)金”、“騰訊創(chuàng)始人創(chuàng)新獎學(xué)金”等一批社會(企業(yè))獎學(xué)金;
(5)就讀期間可申報研究生科研創(chuàng)新課題、有機會參與高水平科研項目并獲取科研津貼等資助;
(6)本專業(yè)研究生在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的實踐探索可以依托大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院申請深港大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地的創(chuàng)業(yè)基金資助(每年約20個項目,總額約100萬元)。
按照深圳大學(xué)獎助政策體系,以全日制學(xué)習(xí)方式的非定向碩士研究生一年獲得的獎助學(xué)金均不少于8000元,表現(xiàn)優(yōu)異的將不少于6萬元,如累計學(xué)?,F(xiàn)有國家助學(xué)金、社會(企業(yè))獎學(xué)金等,一年所獲獎助學(xué)金可超過10萬元。獎助學(xué)金的具體情況見《深圳大學(xué)碩士研究生獎助體系(2025級)》。
(四)助學(xué)貸款與特困補助
按照國家有關(guān)規(guī)定,深圳大學(xué)可協(xié)助經(jīng)濟困難的碩士研究生申請辦理國家助學(xué)貸款。對于特殊困難學(xué)生,學(xué)校設(shè)有特殊困難補助。
報名方式
(一)深圳大學(xué)推免預(yù)報名系統(tǒng)報名
擬申請報讀碩士推免生的考生,請登錄“推免預(yù)報名系統(tǒng)”(http://ehall.szu.edu.cn/yz/ybm)進行報名。該系統(tǒng)目前已開通,首輪面試名單將從預(yù)報名的考生中選拔產(chǎn)生。請各位考生留意系統(tǒng)中的“推免狀態(tài)”,一旦獲得推免資格,須及時修改相應(yīng)信息。已報名參加暑期夏令營的同學(xué)需重新提交報名信息。填寫意向報考院系時,請務(wù)必選擇“157大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院”。
(二)中國研究生招生信息網(wǎng)(以下簡稱研招網(wǎng))的“推免服務(wù)系統(tǒng)”報名
研招網(wǎng)“推免服務(wù)系統(tǒng)”(https://yz.chsi.com.cn/tm/)開通后,獲得預(yù)推免資格的考生須在規(guī)定時間內(nèi)(一般不超過24小時),登錄系統(tǒng)填報志愿并完成錄取確認。未在規(guī)定時間內(nèi)完成錄取確認的考生,原則上學(xué)校將不再保留其接收資格。首輪面試后如有剩余名額,將根據(jù)“推免服務(wù)系統(tǒng)”的考生信息進行補錄,不再參考“推免預(yù)報名系統(tǒng)”。
注意:研招網(wǎng)“推免服務(wù)系統(tǒng)”預(yù)計9月28日開放,具體時間以中國研究生招生信息網(wǎng)的公告為準。
(三)時間節(jié)點安排
(1)即日起:考生登錄“推免預(yù)報名系統(tǒng)”進行報名,如已獲得本校保研資格,請及時將系統(tǒng)的推免狀態(tài)修改為“已獲得”。逾期未修改的考生將視為未獲得資格,不予審核。報名截止時間以研究生推免咨詢?nèi)旱墓紴闇省?/div>
(2)9月20日—9月27日:審核考生材料,并依此組織推免生面試。
(3)9月28日—10月20日:考生登錄“全國推免服務(wù)系統(tǒng)”系統(tǒng)填報志愿,接收并確認待錄取通知(以實際通知時間為準)。
(4)10月中下旬:確定各招收專業(yè)碩士推免生的預(yù)錄取名單(以實際通知時間為準)。
(四)報考咨詢
(1)咨詢電話:0755-26732662;電子郵箱:gbai3_szu@163.com