重慶理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師:崔少國

發(fā)布時(shí)間:2021-11-20 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
重慶理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師:崔少國

重慶理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師:崔少國內(nèi)容如下,更多考研資訊請(qǐng)關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請(qǐng)收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(hào)(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭(zhēng)取早日考上理想中的研究生院校。)

重慶理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師:崔少國 正文

[導(dǎo)師姓名]
崔少國

[所屬院校]
重慶理工大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名:崔少國
性別:
人氣指數(shù):2648
所屬院校:重慶理工大學(xué)
所屬院系:計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院
職稱:副教授
導(dǎo)師類型:碩導(dǎo)
招生專業(yè):
研究領(lǐng)域:機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能;醫(yī)學(xué)成像與圖像處理



[通訊方式]
電子郵件:cuishaoguo@cqut.edu.cn

[個(gè)人簡述]
崔少國,副教授,碩士生導(dǎo)師。IEEE會(huì)員,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員,重慶市數(shù)字醫(yī)學(xué)會(huì)理事。2002.09-2005.06,獲中國地質(zhì)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)碩士學(xué)位;2008.09-2011.06,獲四川大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位。2011.07-至今,重慶理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教師。在國內(nèi)外重要專業(yè)學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表科研論文30余篇,其中SCI和EI檢索12篇;申請(qǐng)并授權(quán)國家發(fā)明專利5項(xiàng);申報(bào)軟件著作權(quán)登記6項(xiàng);出版學(xué)術(shù)專著(獨(dú)著)1部;編寫教材5部。

[科研工作]
承擔(dān)的主要項(xiàng)目
[1]基于全局閾值分割和局部聚類的自然圖像超像素分割技術(shù)研究,國家自然科學(xué)基金,2016.1-2018.12,40萬,參與。
[2]基于主動(dòng)視覺注意的網(wǎng)絡(luò)視頻感知質(zhì)量評(píng)估方法研究,國家自然科學(xué)基金,2013.1-2015.12,40萬,參與。
[3]基于頻率復(fù)合的實(shí)時(shí)超聲彈性成像理論與方法研究,重慶市自然科學(xué)基金,2012.9-2015.8,7.5萬,主持。
[4]肝組織的三維定量超聲彈性成像方法與關(guān)鍵技術(shù)研究,重慶市科委基礎(chǔ)與前沿項(xiàng)目,2016.7-2019.6,7.5萬,主持。
[5]超聲彈性成像幅度調(diào)度噪聲抑制研究,重慶市教委科學(xué)研究一般項(xiàng)目,2013.1-2014.12,4萬,主持。
[6]大規(guī)模海量圖像庫的實(shí)時(shí)智能檢索方法與系統(tǒng)研制,重慶市教委人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目,2016.6-2019.6,3萬,主持。
[7]基于視覺注意機(jī)制的超聲彈性成像與圖像理解,重慶理工大學(xué)青年創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目,2015.1-2017.12,20萬,主持。
[8]基于協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制的計(jì)算機(jī)技術(shù)專業(yè)學(xué)位研究生實(shí)踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)體系研究,重慶市教委,2015.7-2018.6,3萬,主持。
[9]聯(lián)合像素和超像素的醫(yī)學(xué)圖像分割關(guān)鍵技術(shù)研究,重慶市科委重點(diǎn)項(xiàng)目,2016.2-2018.12,20萬,參與。
[10]惡意軟件經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與資源分配策略研究,教育部,2016.1-2018.12,8萬,參與。
代表性成果
[1]論文
ShaoguoCui,DongC.Liu.NoiseReductionofUltrasonicElastographyUsingTransmit-sideFrequencyCompounding:APreliminaryStudy[J].IEEETransactionsonUltrasonics,Ferroelectrics,andFrequencyControl,2011,58(3):509-516.(SCI:000288674700004).
ShaoguoCui,MingHu,XiangyangLiu,YanYu,YanJiang,XiaoWang.FreehandStrainImageUsingAlternateTransmitFrequency,ICBBE,2011/05,WuHan,pp:1383-1386.(EI:20113613207596).
ShaoguoCui,CaibiPeng,DongCLiu.Multi-directionGuidanceMotionTrackingforReal-timeUltrasoundStrainImaging,ICBBE,2010/04,ChengDu,pp:1248-1253.(EI:20103613208266).
ShaoguoCui,CaibiPeng,DongCLiu.AmplitudeModulationStrainNoiseReductionbyDisplacementFieldCorrection,ICBBE,2010/04,ChengDu,pp:1291-1295.(EI:20103613208264).
ShaoguoCui,CaibiPeng,XiaolinChen,XiangyangLiu,YongYu,QunWang.UltrasoundElastographyPerformanceEnhancementUsingWaveletDenoising,ICALIP,2010/12,ShangHai,pp:1238-1243.(EI:20110713662904).
ShaoguoCui,CaibiPeng,MingLi,PingKe,JunBao,XiaoWang.ARobustPhaseZeroEstimatorforUltrasonicElastographyUsingQuality-guidedSeedingStrategy,ICALIP,2010/12,ShangHai,pp:1222-1226.(EI:20110713662916).
崔少國,彭彩碧,馮欣.基于側(cè)向引導(dǎo)的2D加權(quán)相位分離位移估計(jì),電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2013,42(6):951-954,(EI:20140117158104)
崔少國,彭彩碧,楊宏雨.位移場(chǎng)修正法抑制彈性成像幅度調(diào)制噪聲,電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2014,43(2):306-310,(EI:20141717623281)
[2]學(xué)術(shù)專著
崔少國,超聲彈性成像的理論、方法與關(guān)鍵技術(shù),電子科技大學(xué)出版社,2013年12月
[3]國家發(fā)明專利
崔少國,黃賢英.超聲彈性成像一維軸向位移估計(jì)窗的位置估計(jì)方法,專利號(hào):ZL201210486118.0,授權(quán)時(shí)間:2014年5月
崔少國,彭彩碧.超聲彈性成像二維軸向位移估計(jì)窗的位置估計(jì)方法,專利號(hào):ZL201210485917.6,授權(quán)時(shí)間:2014年10月
崔少國,彭彩碧.一種超聲彈性成像性能增強(qiáng)方法,專利號(hào):ZL201210486012.0,授權(quán)時(shí)間:2014年10月
崔少國,黃賢英.多頻率輪流發(fā)射實(shí)時(shí)超聲彈性成像方法,專利號(hào):ZL201210486119.5,授權(quán)時(shí)間:2014年12月
[4]軟件著作權(quán)
崔少國,侯鯤鵬.編譯技術(shù)中的語法分析方法模擬系統(tǒng),登記號(hào):2015SR061237,2015.4
崔少國,趙思雨.醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)輔助診斷系統(tǒng),登記號(hào):2015SR061230,2015.3
崔少國,鄒夜明.有窮自動(dòng)機(jī)確定化與化簡的動(dòng)態(tài)可視化軟件,登記號(hào):2015SR045467,2015.3
崔少國,毛雷.圖像恢復(fù)與特征提取系統(tǒng),登記號(hào):2015SR020564,2016.1

[教育背景]
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