重慶理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師：何波

發(fā)布時間：2021-11-20 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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重慶理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師：何波正文

[導(dǎo)師姓名]
何波

[所屬院校]
重慶理工大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名：何波
性別：
人氣指數(shù)：1477
所屬院校：重慶理工大學(xué)
所屬院系：計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院
職稱：副教授
導(dǎo)師類型：碩導(dǎo)
招生專業(yè)：
研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘；大數(shù)據(jù)；智能信息推薦。

[通訊方式]
辦公電話：13638353491
電子郵件：hebo@cqut.edu.cn

[個人簡述]
何波，副教授，碩士生導(dǎo)師。
1996.09-2000.06，獲得西南師范大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)學(xué)士學(xué)位；2000.09-2003.06，獲得西南師范大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)位；2003.07至今，重慶理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教師。
以課題負(fù)責(zé)人主持省部級科學(xué)研究項目7項，橫向委托項目3項；在國內(nèi)外重要刊物如《控制與決策》、《計算機(jī)集成制造系統(tǒng)》、《圖書情報工作》等以第一作者發(fā)表論文38篇；編寫著作或教材6部。

[科研工作]
承擔(dān)的主要項目
[1]圖書館2.0的個性化信息服務(wù)與服務(wù)集成研究，教育部科學(xué)研究項目，2009.12-2012.12，5萬，主持。
[2]大數(shù)據(jù)下的海量統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘方法研究，國家統(tǒng)計局全國統(tǒng)計科學(xué)重點(diǎn)項目，2015.12-2017.11，4萬，主持。
[3]云計算環(huán)境下的海量分布式數(shù)據(jù)挖掘方法與增量挖掘方法研究，重慶市科委基礎(chǔ)與前沿計劃項目，2013.7-2016.6，10萬，主持。
[4]大數(shù)據(jù)下的圖書館個性化服務(wù)研究，重慶市教委社會科學(xué)重點(diǎn)項目，2015.6-2018.6，3萬，主持。
[5]互聯(lián)網(wǎng)輿情深入挖掘算法研究，重慶市教委科學(xué)技術(shù)項目，2013.1-2015.12，4萬，主持。
[6]基于Web2.0與云計算的圖書館個性化服務(wù)研究，重慶市社科聯(lián)社會科學(xué)培育項目，2015.1-2016.12，0.7萬，主持。
[7]云計算下的海量分布式數(shù)據(jù)挖掘算法研究，國家重點(diǎn)實(shí)驗室開放課題基金項目，2013.6-2015.6，1.5萬，主持。
代表性成果
[1]論文:何波。基于頻繁模式樹的分布式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法?？刂婆c決策，2012，27(4):618-622.
[2]論文:何波?？焖偻诰蚍植际綌?shù)據(jù)庫全局最大頻繁項集。控制與決策，2011，26(8):1214-1218.
[3]論文:何波?；贔P-tree的快速挖掘全局最大頻繁項集算法。計算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2011，17(7):1547-1552.
[4]論文:何波。分布式數(shù)據(jù)庫全局最大頻繁項集增量更新算法。四川大學(xué)學(xué)報(工程科學(xué)版)，2012，44(5):112-117.
[5]論文:何波?；趨f(xié)作過濾的Web智能信息推薦方法。圖書情報工作，2010，54(19):115-118.
[6]論文:何波?；贏gent的電子商務(wù)自動談判研究。圖書情報工作，2011，55(4):123-127.

[教育背景]
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