重慶郵電大學研究生導師：李欣蔚

發(fā)布時間：2020-03-09 編輯：考研派小莉 推薦訪問：重慶郵電大學
重慶郵電大學研究生導師：李欣蔚

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重慶郵電大學研究生導師：李欣蔚 正文

個人簡介：

李欣蔚，女， 中共黨員，博士，重慶郵電大學生物信息學院教師。

 

發(fā)表論文：

  1.  Li, Xinwei, Qiongling Li, Xuetong Wang, Deyu Li, and Shuyu Li. 2018. 'Differential age-related changes in structural covariance networks of human anterior and posterior hippocampus', Frontiers in Physiology, 9.

  2.  Li, Xinwei, Deyu Li, Qiongling Li, Yuxia Li, Kuncheng Li, Shuyu Li, and Ying Han. 2016. 'Hippocampal subfield volumetry in patients with subcortical vascular mild cognitive impairment', Scientific reports, 6: 20873.

  3.  Li, Xinwei, Qiongling Li, Shuyu Li, Deyu Li, and Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. 2015. 'Local manifold learning for multiatlas segmentation: application to hippocampal segmentation in healthy population and Alzheimer's disease', CNS neuroscience & therapeutics, 21: 826-36.

  4.  Li, Xinwei, Qingjiu Cao, Fang Pu, Deyu Li, Yubo Fan, Li An, Peng Wang, Zhaomin Wu, Li Sun, and Shuyu Li. 2015. 'Abnormalities of structural covariance networks in drug-naïve boys with attention deficit hyperactivity disorder', Psychiatry Research-Neuroimaging, 231: 273-78.

  5.  Li, Xinwei, Fang Pu, Yubo Fan, Haijun Niu, Shuyu Li, and Deyu Li. 2013. 'Age-related changes in brain structural covariance networks', Frontiers in human neuroscience, 7: 98.   

 更多論文見https://scholar.google.com/citations?user=7jU0LXoAAAAJ&hl=en&authuser=2

 

科研項目：

  1. 腦溝模式分析方法的研究及在孤獨癥兒童中的應用, 重慶市教委科學技術研究項目, 2018/07/01-2021/06/30, 主持

  2. 基于深度學習的鏡檢細胞自動識別技術研究及控件研發(fā), 橫向項目（技術開發(fā)）, 2018/12/06-2019/12/31, 主持

  3. 計算神經解剖, 國家自然科學基金項目, 2017/01/01-2019/12/31, 參與

  4. 海馬亞區(qū)的結構與功能連接方法的研究及在輕度認知障礙疾病中的應用, 國家自然科學基金項目, 2015/01/01-2018/12/31, 主研

  5. 大腦海馬結構子區(qū)域的結構與功能連接, 北京航空航天大學博士創(chuàng)新基金項目, 2013/03/01-2014/03/01, 主持

  6. 音樂訓練對老年腦認知功能區(qū)可塑性影響的多模態(tài)磁共振影像研究, 國家自然科學基金項目, 2012/01/01-2015/12/31, 參與

 

教育經歷
  • 2016.9 -- 2017.8

    伊利諾伊大學香檳分校       訪問學生

  • 2011.9 -- 2018.3

    北京航空航天大學       工學博士

  • 2007.9 -- 2011.7

    北京航空航天大學       工學學士

工作經歷
  • 2018.4 -- 至今

    重慶郵電大學      生物信息學院      講師      在職

研究方向
  • [1] 生物醫(yī)學圖像處理
  • [2] 神經影像分析應用
  • [3] 腦與認知科學
  • [4] 機器學習
聯(lián)系方式
  • 郵編 : 400065
  • 通訊/辦公地址 : 重慶市南岸區(qū)崇文路2號，重慶郵電大學生物信息學院
  • 郵箱 : lixinwei@cqupt.edu.cn

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