中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師:凌應(yīng)標(biāo)

發(fā)布時間:2021-10-05 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師:凌應(yīng)標(biāo)

中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師:凌應(yīng)標(biāo)內(nèi)容如下,更多考研資訊請關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(里面有非常多的免費考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費答疑,助各位考研一臂之力,爭取早日考上理想中的研究生院校。)

中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師:凌應(yīng)標(biāo) 正文


  姓名:凌應(yīng)標(biāo)   性別:男  出生年月:1965年6月
  職稱:講師  學(xué)院:信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院  最后學(xué)歷:博士
  主要研究方向:人工智能的智能規(guī)劃、數(shù)據(jù)挖掘和演化計算

基本資料

  廣東省平遠(yuǎn)縣人,出生于1965.6。1982.9至1986.6就讀于中山大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系計算機(jī)軟件專業(yè),獲學(xué)士學(xué)位;1988.9至1991.7就讀于中山大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系并獲人工智能碩士學(xué)位;2000.9至2005.6獲中山大學(xué)計算機(jī)軟件與理論博士學(xué)位 (知識工程)。

電子郵件:issLYB@mail.sysu.edu.cn

 

工作經(jīng)歷

自1986.7至今,一直在中山大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系任教。


教學(xué)工作(受聘前五年內(nèi))

主要負(fù)責(zé)本科的人工智能、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等課程以及研究生的算法設(shè)計與分析課程的教學(xué)工作。


研究領(lǐng)域

主要研究領(lǐng)域是人工智能的智能規(guī)劃、數(shù)據(jù)挖掘和演化計算。博士論文研究基于SAT的規(guī)劃理論和算法。在智能規(guī)劃和遺傳算法的理論和應(yīng)用上進(jìn)行了較多的研究。


研究工作(受聘前五年內(nèi))

代表性論文/著作/教材
1.凌應(yīng)標(biāo)、吳向軍、姜云飛:基于子句權(quán)重學(xué)習(xí)的求解SAT問題的遺傳算法.【計算機(jī)學(xué)報】,2005,第28卷,第9期,PP:1467—1475。(Ei收錄NO:05419410313)
2.吳向軍、姜云飛、凌應(yīng)標(biāo)(通信作者):STRIPS規(guī)劃領(lǐng)域中動作效果關(guān)系的研究.【軟件學(xué)報】,2006.4.3,長文特快專審,已錄用。
3.吳向軍、姜云飛、凌應(yīng)標(biāo)(通信作者):基于STRIPS的領(lǐng)域知識提取策略.【軟件學(xué)報】,2006.5.11已錄用。
4.姜云飛、凌應(yīng)標(biāo):【人工智能及應(yīng)用】,入選“十一、五”國家教材規(guī)劃、將由華南理工大學(xué)出版社出版。第二主篇
5.姜云飛、楊強(qiáng)、凌應(yīng)標(biāo)等:【自動規(guī)劃理論與應(yīng)用】,譯著,清華工大學(xué)出版社出版2006.9。(第20~24章+統(tǒng)一組織+全書校對).
6.Ling Yingbiao,Wu Xiangjun and Jiang Yunfei. A genetic approach to learning Bayesian networks from training sets. Journal of Information and Computational Science, 2005, Vol. 1, 3:151-154. (Ei收錄NO:05139014514).
7.衣?lián)P、凌應(yīng)標(biāo)等:基于ε-SVR的銷量預(yù)測規(guī)劃計算模型和算法研究,【計算機(jī)應(yīng)用】,2006年第08期.
8.凌應(yīng)標(biāo)等:最優(yōu)分組周游路線問題建模與雙層遺傳算法求解,【計算機(jī)科學(xué)】,Vol. 31, 10(Suppl.):91-94,2004。
9.凌應(yīng)標(biāo)、吳向軍、姜云飛:可滿足性問題的高效遺傳算法.2003全國理論計算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集:【青島大學(xué)學(xué)報】,Vol. 16(Suppl.), 167-171,2003。
10. 吳向軍、凌應(yīng)標(biāo)、姜云飛:一種按步推進(jìn)的全局規(guī)劃策略,2003全國理論計算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集:【青島大學(xué)學(xué)報】,Vol.16(Suppl.),163-166,2003。第三作者
11.Ling Yingbiao,Jiang Yunfei and Wu Xiangjun. A genetic algorithm for learning Bayesian networks to match training sets. In 8th Joint conference on Information Science-1st International Workshop on Data Mining (JCIS/WDM 2005), Utah, USA.第一作者


科研項目

1.智能規(guī)劃器的研究與開發(fā).中山大學(xué)“985”一期項目,經(jīng)費10萬,負(fù)責(zé)人,2002.12~2004.12.
2.適應(yīng)值函數(shù)自適應(yīng)的新型遺傳算法及其應(yīng)用研究.中山大學(xué)實驗室開放基金項目,負(fù)責(zé)人,2005.8~2006.7

中山大學(xué)

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