合肥工業(yè)大學計算機與信息學院導師:楊學志

發(fā)布時間:2021-10-28 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
合肥工業(yè)大學計算機與信息學院導師:楊學志

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合肥工業(yè)大學計算機與信息學院導師:楊學志 正文


  姓名:楊學志
  性別:男
  出生年月:1970-09
  職稱:教授
  學院:計算機與信息學院
  研究方向:
  數(shù)字圖象處理,模式識別,計算機視覺,合成孔徑雷達遙感圖像處理,極區(qū)海冰監(jiān)測及導航技術。
 
  
  簡歷
  1988/09 - 1992/07: 本科, 安徽大學電子工程系;
  1992/09 - 1995/05: 碩士, 合肥工業(yè)大學計算機與信息科學系;
  1999/09 - 2003/12: 博士, 香港大學電機與電子工程學系;
  2006/08 - 2007/10: 博士后,加拿大滑鐵盧大學系統(tǒng)設計工程系?! ?br />  
  研究方向
  主要研究方向:
  數(shù)字圖象處理,模式識別,計算機視覺,合成孔徑雷達遙感圖像處理,極區(qū)海冰監(jiān)測及導航技術。

  主持的研究開發(fā)項目:
  1.國家自然科學基金(41076120)― 基于類間伴生關系的北極SAR海冰圖像分類方法研究, 2011.1-2013.12;
  2.國家自然科學基金(60672120)― 基于統(tǒng)計分析與幾何分析的圖像統(tǒng)計獨立表示方法研究, 2007.1-2009.12;
  3.安徽省優(yōu)秀青年科技基金(10040606Y09) ― 2010.1-2011.12;
  4.合肥工業(yè)大學計算機與信息學院人才培育計劃(2010HGXJ0017) ― 合成孔徑雷達圖像解譯關鍵技術研究,2010.1-2011.12;
  5.教育部留學回國人員科研啟動基金 ― 星載合成孔徑雷達圖像解譯關鍵技術研究及應用,2010.5-2012.4;
  6.安徽省人才開發(fā)基金(2008Z054) ― 高分辨率多極化雷達衛(wèi)星遙感圖像處理系統(tǒng),2009.1-2010.12

 

  學術兼職:
  1.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.IEEE Transactions on Automation Science and Engineering.IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics.ICIP,ICPR,自動化學報.中國圖象圖形學報等國內外期刊審稿人;
  2.國家自然科學基金通訊評議專家;
  3.International Association for Pattern Recognition:Technical Committee on Remote Sensing, Committee member  

  教學工作
  教學:
  數(shù)字圖像處理(本科)
  數(shù)字信號處理(本科)
  電路分析基礎(本科,雙語)

  電子通信工程專業(yè)英語(研究生)
  數(shù)字圖像分析與處理(研究生,雙語)

  研究生培養(yǎng):
  目前指導碩士研究生12名,已畢業(yè)研究生2名,其中1名獲合肥工業(yè)大學2008年度“研究生十大科技標兵”。

  希望招收有一定研究基礎,熟悉C++編程,主動性強,熱愛科研工作的研究生?! ?br />     
  獲獎情況
    
  主要論著
  論文節(jié)選:
  [1] X. Z. Yang and D. A. Clausi, "SAR sea ice image segmentation using an edge-preserving region-based MRF". Proc. of IEEE Int’l Conf. on Image Processing (ICIP 09), pp. 1721-1724, Cairo, Egypt, 2009.
  [2] X. Z. Yang and D. A. Clausi, "Structure-preserving speckle reduction of SAR images using nonlocal means filters". Proc. of IEEE Int’l Conf. on Image Processing (ICIP 09), pp. 2985-2988, Cairo, Egypt, 2009.(oral presentation)
  [3] X. Z. Yang, D. Yang and J. Shen, "On the selection of ICA features for texture classification". Proc. of the Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, vol. 7496, pp. 74960S-1 ? 74960S-7, 2009.
  [4] X. Z. Yang and D. A. Clausi, "SAR sea ice image segmentation based on edge-preserving watersheds". Proc. of the 4th Canadian Conference on Computer and Robot Vision (CRV 07). Montreal, Canada, pp. 426-431, 2007.
  [5] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, "Robust fabric defect detection and classification using multiple adaptive wavelets", IEE - Vision, Image and Signal Processing, vol. 152, issue 6, pp. 715-723, 2005.
  [6] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Discriminative training approaches to fabric defect classification based on wavelet transform”, Pattern Recognition, vol. 37, issue 5, pp. 889-899, May, 2004.
  [7] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Discriminative fabric defect detection using adaptive wavelet”, Optical Engineering - The Journal of SPIE, vol. 41, no. 12, pp. 3116-3126, 2002.
  [8] X. Z. Yang, J. Gao, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Textile defect classification using discriminative wavelet frames”, Proc. of IEEE Int’l Conf. on Information Acquisition, pp.54-58, June-July, 2005.

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