2021溫州大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生考試大綱

發(fā)布時(shí)間:2020-11-04 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
2021溫州大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生考試大綱

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2021溫州大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生考試大綱 正文

碩士研究生招生考試(初試)業(yè)務(wù)課考試大綱
  考試科目:統(tǒng)計(jì)學(xué)                  科目代碼:432       
一、 參考書目(所列參考書目僅供參考,非考試科目指定用書):
1. 《統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第七版),賈俊平,何曉群,金勇進(jìn) 編著,中國人民大學(xué)出版社,2018
二、 考試形式
試卷滿分: 150                  考試時(shí)間:180分鐘
答題方式:閉卷、筆試
三、 考查范圍:
1. 導(dǎo)論
(1)統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用領(lǐng)域:統(tǒng)計(jì)學(xué)的對象及特點(diǎn);量的尺度;統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)等;
(2)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類型:分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)、觀測和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù);
(3)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念:總體和樣本、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量、變量;
2.數(shù)據(jù)收集
(1)數(shù)據(jù)來源:直接和間接來源;
(2)調(diào)查設(shè)計(jì):調(diào)查方案和問卷設(shè)計(jì);
(3)數(shù)據(jù)質(zhì)量:誤差和控制;
3. 數(shù)據(jù)的整理與展示
(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理:數(shù)據(jù)審核、篩選和排序;
(2)數(shù)據(jù)整理與展示:各種類型數(shù)據(jù)的展示、數(shù)據(jù)分組、頻數(shù)分布;
(3)統(tǒng)計(jì)表:統(tǒng)計(jì)表構(gòu)成與設(shè)計(jì);
4. 數(shù)據(jù)的概括性度量
(1)集中趨勢度量:眾數(shù);中位數(shù);分位數(shù);各種平均數(shù)的比;
(2)離散程度度量:變異指標(biāo)的概述;極差;分位差;平均差;標(biāo)準(zhǔn)差;變異系數(shù);
(3)分布的偏度與峰度:分布的矩;分布的偏度;分布的峰度;
5. 概率與概率分布
(1)事件及概率:隨機(jī)實(shí)驗(yàn)、樣本空間、概率性質(zhì)、條件概率、全概率和貝葉斯概率等;
(2)離散型概率分布:隨機(jī)變量、離散型隨機(jī)變量常用分布、離散型隨機(jī)變量數(shù)值特征;
(3)連續(xù)型概率分布:概率密碼、連續(xù)型隨機(jī)變量常用分布;
6.抽樣與抽樣分布
(1)概率抽樣方法:簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣;
(2)不同分布:總體、樣本和抽樣分布;
(3)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布;
7.參數(shù)估計(jì)
(1)參數(shù)估計(jì):估計(jì)量與估計(jì)值、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、評價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn);
(2)樣本容量確定
8. 假設(shè)檢驗(yàn)
(1)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題:假設(shè)陳述、兩類錯(cuò)誤與顯著性水平、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域、P值決策;
(2)假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用:一個(gè)和兩個(gè)參數(shù)總體均值、比例、方差的有關(guān)檢驗(yàn);
9. 方差分析
(1)方差分析引論:方差分析及術(shù)語、基本思想和原理、基本假定、問題的一般提法;
(2)單因素方差分析:計(jì)算原理、多重比較;
(3)雙因素方差分析:無交互作用和有交互作用的雙因素方差分析;
10.一元線性回歸
(1)變量間關(guān)系度量:變量間關(guān)系、變量間相關(guān)關(guān)系度量及檢驗(yàn);
(2)一元線性回歸模型:一元線性回歸模型、一元線性回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)及預(yù)測、模型擬合優(yōu)度、殘差診斷和分析;
11. 多元線性回歸
(1)多元線性回歸分析:多元線性回歸模型、多元線性回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)及預(yù)測、擬合優(yōu)度;
(2)多重共線性:多重共線性產(chǎn)生原因、多重共線性判別和處理;
12.時(shí)間序列分析與預(yù)測
(1)時(shí)間序列的描述性分析:圖形描述、水平和速度指標(biāo);
(2)平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測:簡單平均、移動平均和指數(shù)平滑;
(3)有趨勢序列的分析和預(yù)測:線性、非線性趨勢及預(yù)測;
(4)復(fù)合型時(shí)間序列分解:季節(jié)性、趨勢和周期性分析;
13.指數(shù)
(1)引言:指數(shù)的概述、指數(shù)編制、主要種類;
(2)加權(quán)指數(shù):權(quán)數(shù)確定、加權(quán)綜合指數(shù)、加權(quán)平均指數(shù);
(3)指數(shù)體系:總量體系、指數(shù)體系及應(yīng)用;
(4)幾種常用的價(jià)格指數(shù):零售價(jià)格指數(shù)、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、股票價(jià)格指數(shù)
 
 
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