武漢理工大學計算機科學與技術(shù)學院簡介
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武漢理工大學計算機科學與技術(shù)學院簡介 正文
武漢理工大學計算機科學與技術(shù)學院經(jīng)過多年建設(shè),形成了從本科到博士研究生教育的完整培養(yǎng)體系。學院學術(shù)梯隊結(jié)構(gòu)合理,師資力量雄厚。學院現(xiàn)有教職工164人,其中專職教師133人,教授25人,副教授66人。具有博士學位教師84人,其中具有海外博士學位23人,具有一年以上海外訪學經(jīng)歷54人。教育部“新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”1人,湖北省“新世紀高層次人才工程”培養(yǎng)對象1人,“中國光谷3551人才”1人,學校“15551工程”5人,學校青年拔尖人才3人,青年教學名師12人。學院在校普通本科生2000余人,碩士生500人左右,博士生70余人,留學生140余人,擁有教學、科研實驗室7000平方米,教學儀器設(shè)備3000余臺套。學院擁有“計算機科學與技術(shù)”(國家卓越工程師計劃)、“軟件工程”(國家卓越工程師計劃、湖北省支柱產(chǎn)業(yè)專業(yè)、湖北省綜合試點改革計劃)、“物聯(lián)網(wǎng)工程”(國家級特色專業(yè)、國家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)專業(yè))、“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”、“人工智能”五個本科專業(yè)。具有“計算機科學與技術(shù)”一級學科博士學位授予權(quán)和博士后科研流動站,“計算機科學與技術(shù)”和“軟件工程”一級學科碩士學位授予權(quán),“計算機技術(shù)”和“軟件工程”工程碩士學位授予權(quán)和“計算機應(yīng)用技術(shù)”高校教師碩士學位授予權(quán)。其中,“計算機科學與技術(shù)”一級學科為湖北省重點學科。
學院形成了面向國家戰(zhàn)略需求,致力于交通、汽車和材料等行業(yè),服務(wù)于地方經(jīng)濟社會發(fā)展的“智能方法與智能系統(tǒng)”、“數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用”、“云計算理論及技術(shù)”、“可信安全物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”等穩(wěn)定而有特色的學科研究方向,已建成“武漢理工數(shù)字傳播工程有限公司國家文化和科技融合示范基地”、“出版融合國家工程技術(shù)研究中心(籌)”、“國家藏文化數(shù)字化工程技術(shù)研究中心(籌)”、“交通物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)湖北省重點實驗室”、“湖北省數(shù)字出版工程技術(shù)研究中心”、“國家新聞出版署出版融合發(fā)展(武漢)重點實驗室”、“知識服務(wù)湖北省工程技術(shù)中心”、“數(shù)字出版湖北省工程技術(shù)中心”、 “湖北省校企共建光傳輸及通信網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)研發(fā)中心(武漢理工大學-武漢NEC)”、“國家級工程實踐教育中心(武漢理工-中軟國際)”、“計算機類湖北省實驗教學示范中心”等省部級及以上教學科研基地,在解決理論與工程實踐問題等方面取得了顯著的成效。
學院承擔了一批國家級、省部級重點科研項目和企業(yè)聯(lián)合項目。近五年的年均科研經(jīng)費達到2100萬元以上。主持的縱向項目逐年遞增,學院承擔過的國家支撐計劃課題(包括子課題)和國家重點研發(fā)計劃共9項;國家自然科學基金和國家社會科學基金共35項;近五年共獲批71項省部級項目,其中有22項來自于教育部、科技部等部委項目;26項來自于省科技廳項目,省重大項目1項;省高技術(shù)專項1項(100萬/項);3項技術(shù)創(chuàng)新專項;科技支撐1項;1項省自然科學基金創(chuàng)新群體項目。近三年被SCI、EI、ISTP收錄論文近300篇;近五年獲專利授權(quán)51項;軟件著作權(quán)登記167余項;近五年學院教師獲省部級科技獎勵21項。
學院全面實施“卓越人才培養(yǎng)工程”,是學校首批“三項教育”示范項目學院和就業(yè)工作“起航計劃”試點學院,并已經(jīng)與華為、中軟國際、上海普元、東華軟件等大型企業(yè)共建了實驗實訓基地。學院從學生個體興趣與潛質(zhì)的差異出發(fā),重點依托國家大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃、國內(nèi)外科技競賽、自主創(chuàng)新研究基金項目等平臺,著力推進學生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。學院科技創(chuàng)新團隊階梯化、指導(dǎo)專業(yè)化,為學生搭建成長平臺,并以此作為學風建設(shè)突破口,以點帶面,全面提升學生的創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)。2015年—2018年,學院學生獲得國際/國家級以上科技競賽獎勵200余項,獲得省部級以上獎勵400余項,本科生參與科技競賽和創(chuàng)新項目研究呈蓬勃發(fā)展態(tài)勢。
學院以學生成才與發(fā)展為根本需求,以思想成長和能力提升為突破口,積極開展了包含思想教育、科技創(chuàng)新、文體發(fā)展、志愿服務(wù)、就業(yè)創(chuàng)業(yè)等各方面的校園文化建設(shè)和特色黨建活動,并取得了豐碩的成果。富有專業(yè)特色的計算機科技文化節(jié)已成功舉辦十七屆,廣受學生歡迎;組織學生赴上海、貴州、大連、長沙、煙臺等多地進行暑期社會實踐和企業(yè)實習,讓學生走出校園,走進社會;“蛋蛋在行動”志愿者義務(wù)支教團隊獲得暑期社會實踐全國二等獎、湖北省社會實踐省級優(yōu)秀團隊、校級志愿服務(wù)優(yōu)秀示范項目、理工青年十大精英團隊、武漢理工大學公益擂臺賽特等獎以及湖北省荊楚達人志愿服務(wù)十佳團隊提名獎等多項榮譽,多次被人民網(wǎng)、鳳凰網(wǎng)、中國青年網(wǎng)等多家省市級媒體爭相報道,引起了強烈的社會反響。
學院畢業(yè)生的專業(yè)素養(yǎng)和綜合能力深受社會好評,社會需求旺盛。社會需求人數(shù)和畢業(yè)人數(shù)之比達15:1以上,位居學校前三。學生畢業(yè)后主要從事移動應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)通訊、金融軟件開發(fā)、電子商務(wù)等相關(guān)工作,畢業(yè)生的去向多為知名世界500強企業(yè),如:微軟、甲骨文、百度、騰訊、阿里巴巴、華為等國內(nèi)外IT巨頭;中國移動、中國電信、中國核電等知名央企;中國人民銀行、中國工商銀行、中國建設(shè)銀行等各大國有或商業(yè)銀行;特別優(yōu)秀者進入中共中央辦公廳、外交部、國家安全局等政府機關(guān)工作。畢業(yè)生起薪在學校工科專業(yè)中名列前茅,用人單位對我院畢業(yè)生的滿意度較高。同時學院以培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才為發(fā)展目標,以大力推進創(chuàng)業(yè)工程為發(fā)展內(nèi)涵,積極構(gòu)建了以“意識喚醒、項目培育、企業(yè)孵化”為主要內(nèi)容的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)扶持體系,為學生提供創(chuàng)業(yè)場地、創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)、資助落實等專業(yè)化服務(wù),正有效形成能體現(xiàn)專業(yè)特色、提升專業(yè)能力的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目,助力學生職業(yè)成長。近年來學院本科生就業(yè)率穩(wěn)定在97%以上,研究生就業(yè)率穩(wěn)定在98%以上。
專業(yè)簡介
計算機科學與技術(shù)專業(yè)
計算機科學與技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)掌握計算機科學與技術(shù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、專業(yè)知識、基本方法和專業(yè)實踐技能,“適應(yīng)能力強、實干精神強、創(chuàng)新意識強”,具有一定國際視野,能夠在教育科研單位、企事業(yè)單位、技術(shù)和行政管理單位以及建工建材、交通、汽車與信息等行業(yè)從事計算機軟硬件系統(tǒng)分析與設(shè)計、研究與開發(fā)、應(yīng)用和管理等方面工作的復(fù)合型高級工程技術(shù)人才。
專業(yè)核心課程:高級語言程序設(shè)計、離散結(jié)構(gòu)、計算機組成原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編譯原理、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、計算機網(wǎng)絡(luò)、軟件工程。
專業(yè)特色課程:面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、計算機基礎(chǔ)與編程綜合實驗、面向?qū)ο笈c多線程綜合實驗、算法分析與設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法綜合實驗、人工智能。
軟件工程專業(yè)
軟件工程專業(yè)以國民經(jīng)濟和行業(yè)信息化需求為導(dǎo)向,培養(yǎng)具有優(yōu)良人文道德素質(zhì)和團隊協(xié)作精神,系統(tǒng)地掌握現(xiàn)代軟件工程的基本理論和設(shè)計方法,能綜合運用專業(yè)知識分析和解決實際軟件工程問題,能根據(jù)工程需要自發(fā)學習并優(yōu)化自身的理論知識體系,具有較強的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、組織管理能力和一定國際視野的高層次復(fù)合型軟件工程科研、技術(shù)及管理人才。
專業(yè)核心課程:高級語言程序設(shè)計、離散結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機組成與系統(tǒng)結(jié)構(gòu),操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、編譯原理、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、軟件工程基礎(chǔ)、軟件設(shè)計與體系結(jié)構(gòu)、軟件質(zhì)量保證與測試。
專業(yè)特色課程:Web技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用、人機智能交互技術(shù)、軟件工程經(jīng)濟學、UML建模技術(shù)、敏捷軟件開發(fā)、信息安全。
物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)
物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)培養(yǎng)擁有良好的科學素養(yǎng),系統(tǒng)地掌握物聯(lián)網(wǎng)工程所需的計算機、自動化和通信等相關(guān)學科的基本理論和技能,能勝任物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的科學研究、系統(tǒng)分析與設(shè)計、技術(shù)開發(fā)與管理等多方面工作,并具有創(chuàng)新能力的復(fù)合型高級工程技術(shù)人才。
專業(yè)核心課程:計算機組成與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、Java語言程序設(shè)計、計算機網(wǎng)絡(luò)、嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)工程概論、物聯(lián)網(wǎng)控制基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)工程與組網(wǎng)技術(shù)等。
專業(yè)特色課程:射頻識別與傳感器技術(shù)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、智能終端操作系統(tǒng)與應(yīng)用、云計算與服務(wù)計算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)具有良好科學素養(yǎng)、人文精神、社會責任感、工程職業(yè)道德、國際視野和工程實踐經(jīng)歷,系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用知識,能勝任大數(shù)據(jù)及相關(guān)領(lǐng)域的科學研究、設(shè)計開發(fā)與分析等多方面工作,并具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力及國際競爭力的高素質(zhì)人才。
專業(yè)核心課程:數(shù)據(jù)科學導(dǎo)論、數(shù)學分析、概率與統(tǒng)計、高等代數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法、數(shù)據(jù)挖掘與機器學習、數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)架構(gòu)與模式、數(shù)據(jù)通信與網(wǎng)絡(luò)、人工智能概論。
專業(yè)特色課程:非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫、并行計算、大數(shù)據(jù)隱私與安全、最優(yōu)化理論與方法、統(tǒng)計模擬與R語言、自然語言處理、大數(shù)據(jù)可視化、空間數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用等、Python數(shù)據(jù)處理編程。
人工智能專業(yè)
人工智能專業(yè)培養(yǎng)具有良好人文社會科學素養(yǎng)、社會責任感、工程職業(yè)道德、國際視野和工程實踐學習經(jīng)歷,具有人工智能領(lǐng)域的科學思維、數(shù)理知識,系統(tǒng)地掌握本專業(yè)理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用知識,具備人工智能科學研究、技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等能力,掌握從事人工智能領(lǐng)域相關(guān)工作所需的相關(guān)科學知識和管理知識的高素質(zhì)人才。
專業(yè)核心課程:包括數(shù)學類核心課程、計算機類核心課程和人工智能核心課程,數(shù)學分析,概率與統(tǒng)計,隨機過程,離散數(shù)學,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),操作系統(tǒng)與編譯原理,數(shù)據(jù)管理與組織,算法分析與設(shè)計,最優(yōu)化理論與方法,人工智能導(dǎo)論,機器學習與模式識別,多智能體系統(tǒng),知識工程,認知科學。
專業(yè)特色課程:智能規(guī)劃,數(shù)據(jù)挖掘,博弈論,數(shù)字圖像處理,多媒體技術(shù),自然語言處理,大數(shù)據(jù)可視分析,類腦計算,三維視覺,智能汽車互聯(lián)技術(shù),智能語音處理,深度學習,人工智能倫理與法治,虛擬現(xiàn)實,智能船舶,智能交通系統(tǒng),生物信息學。
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