2021浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究生考試大綱
2021浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究生考試大綱內(nèi)容如下,更多考研資訊請關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭取早日考上理想中的研究生院校。)
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2021浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究生考試大綱 正文
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱一、考查目標(biāo)
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為我校招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才??荚囈笫菧y試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。
具體來說要求考生:
1. 掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法。
2. 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。
3. 掌握基本的概率論知識。
4. 具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
二、參考書目
《統(tǒng)計(jì)學(xué)》,李金昌主編,高等教育出版社,2018年。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》(第二版),茆詩松、程依明、濮曉龍,高等教育出版社,2011。
三、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
1. 試卷滿分及考試時(shí)間
試卷滿分為150分,考試時(shí)間180分鐘。
2. 答題方式
答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。
3. 試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)
(1)統(tǒng)計(jì)學(xué) 120分,有以下三種題型:
單項(xiàng)選擇題 25題,每小題2分,共50分
簡答題 3題,每小題10分,共30分
計(jì)算與分析題 2題,每小題20分,共40分
(2)概率論 30分,有以下三種題型:
單項(xiàng)選擇題 5題,每小題2分,共10分
簡答題 1題,每小題10分,共10分
計(jì)算與分析題 1題,每小題10分,共10分
四、考查內(nèi)容
(一)統(tǒng)計(jì)學(xué)
1. 調(diào)查的組織和實(shí)施
2. 概率抽樣與非概率抽樣
3. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)
5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)
6. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)
7. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差
8. 參數(shù)估計(jì)的基本原理
9. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
10. 樣本量的確定
11. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
12. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
13. 方差分析的基本原理
14. 單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋
15. 變量間的關(guān)系:相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別
16. 一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)
17. 用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣?br /> 18. 多元線性回歸模型
19. 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)
20. 多重共線性現(xiàn)象
21. 時(shí)間序列的組成要素
22. 時(shí)間序列的預(yù)測方法
(二)概率論
1. 事件及關(guān)系和運(yùn)算
2. 事件的概率
3. 條件概率和全概公式
4. 隨機(jī)變量的定義
5. 離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布
6. 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布
7. 隨機(jī)變量的期望與方差
8. 隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差
浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)
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