2021湖南大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)專(zhuān)業(yè)研究生考研考試大綱 正文

本科目要求考生熟練掌握應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法、數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法、概率論知識(shí)，并具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力?？疾榈闹R(shí)要點(diǎn)主要有：
一、基本概念
1.什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)；
2.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其類(lèi)型；
3.總體，樣本，參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量和變量；
4.數(shù)據(jù)的來(lái)源；
5.數(shù)據(jù)的預(yù)處理；
6.分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與圖示；
7.數(shù)據(jù)的概括性度量：集中趨勢(shì)的度量，眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)。
二、隨機(jī)變量及其分布
1.隨機(jī)變量及其類(lèi)型；
2.連續(xù)隨機(jī)變量及其分布，例如，正態(tài)分布（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布）；
3.離散分布：例如，二項(xiàng)分布，兩點(diǎn)分布，幾何分布，泊松分布；
4.隨機(jī)變量的數(shù)字特征，例如，數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)；
5.二維隨機(jī)變量，相互獨(dú)立的隨機(jī)變量，邊緣分布和條件分布；
6.隨機(jī)變量函數(shù)的分布；
7.大數(shù)定理；
8.中心極限定理。
三、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
1.隨機(jī)樣本與統(tǒng)計(jì)量，例如，樣本均值、方差、極大值、極小值；
2.抽樣分布。
四、參數(shù)估計(jì)
1.矩估計(jì)的原理及其應(yīng)用；
2.極大似然估計(jì)原理及其應(yīng)用；
3.估計(jì)量的基本性質(zhì)，例如，無(wú)偏性，一致性和有效性；
4.正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)，包括均值的區(qū)間估計(jì)和方差的區(qū)間估計(jì)。
五、假設(shè)檢驗(yàn)
1.假設(shè)檢驗(yàn)的概念及其步驟；
2.小概率事件的基本原理；
3.第一類(lèi)、第二類(lèi)錯(cuò)誤及其概率，以及它們之間可能的關(guān)系；
4.正態(tài)總體的均值檢驗(yàn)；
5.正態(tài)總體的方差檢驗(yàn)；
6.分布擬合檢驗(yàn)。
六、相關(guān)分析與回歸分析
1.相關(guān)分析；
2.一元線(xiàn)性回歸，包括線(xiàn)性回歸模型形式，最小二乘估計(jì)原理，參數(shù)的最小二乘估計(jì)量表達(dá)式及其性質(zhì)，例如，估計(jì)量的期望、方差及其分布；回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)、方程的顯著性檢驗(yàn)；能夠利用具體數(shù)據(jù)建立回歸模型，并進(jìn)行預(yù)測(cè)分析；
多元線(xiàn)性回歸。

湖南大學(xué)

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